sqlserver float，real

SQL Server中的`float`和`real`都是用于存储浮点数（floating-point numbers）的数据类型。它们的区别在于精度和范围：

1. **float**: `float`数据类型通常提供更高的精度，通常占用8个字节（64位），可以表示大约7到9位小数。它支持两种精度级别：
- `float`：单精度浮点数，最大值大约为3.4e+38，最小值为1.5e-45。
- `float(53)`：这是SQL Server默认的，表示双精度浮点数，具有更高的精度。

2. **real**: `real`通常在某些旧版本或非标准SQL中使用，但在SQL Server中并不是标准数据类型。`real`在其他数据库系统中的表现可能与`float`类似，提供大约7位小数的精度，但具体规格可能会根据数据库引擎的不同而变化。

在大多数情况下，`float`（特别是`float(53)`）足以满足大多数计算需求，除非你需要进行极其精确的金融计算。如果你不确定使用哪个，`float`通常是更安全的选择。

相关问题

sqlserver sql float like 查询不到

SQL Server 中的 `LIKE` 操作符主要用于模式匹配，常用于字符串类型的数据查询，如 `NVARCHAR`, `VARCHAR`, `CHAR` 等。然而，`FLOAT` 或 `REAL` 类型的数据是数值类型，它们并不支持直接使用 `LIKE` 进行模糊搜索。

如果你想要查询浮点数接近某个值的情况，可以考虑使用比较运算符 (`<`, `>`, `<>=`, `<=`, `=`) 或者转换为字符串形式然后进行模糊匹配。例如：

SELECT * FROM table_name
WHERE ABS(float_column - desired_value) < 0.00001; -- 如果你想查询精度较高的接近值

-- 或者先转换成字符串再进行 LIKE 搜索 (仅限于小数部分)
SELECT * FROM table_name
WHERE CONVERT(VARCHAR, float_column, 10) LIKE '0.%.%'; -- 匹配0.x...的形式

但请注意，这种做法可能会因为浮点数精度问题导致结果不如预期，尤其是在涉及计算和比较时。如果需要精确的范围查询，建议使用BETWEEN关键字或其他数学函数。

sqlserver sql 11位 float 转字符

SQL Server中的`float`数据类型通常占用8字节（64位），但是如果你有一个只有11位精度的数据，实际上它的存储形式可能是半精度浮点数（`real`）而不是标准的`float`。将这种11位的`float`转换为字符类型，你可以使用`CONVERT`函数或`FORMAT`函数。

例如，如果你想将一个名为`value`的11位`float`字段转换为字符串，可以这样做：

SELECT CONVERT(varchar(50), value, 1) AS varchar_value
FROM your_table;

这里，`1`作为第二个参数表示使用固定的小数位数（对于11位精度来说通常是1）。如果数值超过11位，前面会被四舍五入到最近的10的幂倍。

或者，如果你想要保留小数点后的实际数字，可以使用`FORMAT`函数：

SELECT FORMAT(value, '0.00', 'en-US') AS varchar_value
FROM your_table;

这会返回一个包含两位小数的字符串，如果数值不足两位，则前面会填充零。