一个csv文件中含有城市，多个经济指标和年份数据，如何将它转变成以城市为行，以经济指标为列，以年份为层的数组

要将包含城市、经济指标和年份的CSV文件转变为这样的结构，你可以使用Python的Pandas库。以下是基本的步骤：

首先，确保已经安装了Pandas库，如果没有，可以通过pip安装：

pip install pandas

然后，按照以下步骤操作：

1. 读取CSV文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_file.csv')  # 替换 'your_file.csv' 为你的文件路径

2. 数据预处理：
- 将城市设为索引（行名）：

     df = data.set_index('City')

- 把年份列转换为MultiIndex（多级索引），其中一个级别用于表示年份：

     df.index = pd.MultiIndex.from_product([df.index, df.pop('Year')])  # 假设年份在最后一列

3. 将经济指标列堆叠到DataFrame上，形成新的一维列：

     stacked_df = df.stack()  # 这一步会将指标列变成列标签

4. 转换结果为数组（如果需要）：

     array = stacked_df.to_numpy()

现在，`array`就是你要的形式，其中城市在行，经济指标是列，年份作为嵌套的列标签。