如何下载resnet18模型显示文件路线
时间: 2024-09-01 07:00:45 浏览: 38
在PyTorch中下载预训练的ResNet18模型并查看其文件路径,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,确保你已经安装了PyTorch库。如果没有,可以使用pip安装:
```
pip install torch torchvision
```
2. 导入所需的模块:
```python
import torch
from torchvision import models
```
3. 使用`torch.hub`下载预训练的ResNet18模型:
```python
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'resnet18')
```
注意,你需要使用与你的PyTorch版本兼容的 torchvision 版本。
4. 要查看模型权重文件的位置,PyTorch会自动处理模型存储,通常它会被保存在 `~/.cache/torch/hub` 这样的系统缓存目录下。模型的具体文件路径是隐藏的,但可以通过打印`model.state_dict().keys()`来查看其中包含哪些键(通常是权重名称),然后推测出存储位置。
由于访问实际文件路径可能涉及到用户隐私和操作系统限制,我们通常不会直接获取这个信息。如果你需要在特定环境下运行,可能需要将模型导出到你的项目文件夹,例如:
```python
model.eval()
torch.save(model.state_dict(), 'resnet18.pth') # 将模型保存为.pth文件
```
这将在当前工作目录下创建一个名为`resnet18.pth`的文件。