model.fit_generator被弃用

`model.fit_generator`被弃用是因为在TensorFlow 2.x版本中，它已经被`fit`方法取代。在TensorFlow 2.x中，模型的训练步骤更简洁明了。

在旧版本（Tensorflow 1.x）中，我们可以使用`model.fit_generator`方法来训练模型，特别适用于大型数据集，因为它可以通过生成器实时生成批量数据。

然而，TensorFlow 2.x中引入了更加简化和统一的API，即`model.fit`方法。`model.fit`可以接受多种形式的输入数据，例如Numpy数组、tf.data.Dataset对象或Python生成器，因此不再需要使用`model.fit_generator`。

使用新的`model.fit`方法，我们可以直接传递数据集和相应的参数来训练模型，不需要使用生成器。通过这种方式，TensorFlow 2.x提供了更加便捷的训练方式，使得代码更加清晰易读。

总之，`model.fit_generator`方法被弃用是因为TensorFlow 2.x中引入了更加简洁的API方式，即`model.fit`方法，使得模型的训练步骤更加直观和易用。