如何计算并联系统和N模冗余系统的可靠性？请结合实例详细说明计算过程。

为了深入理解系统可靠性，特别是并联系统和N模冗余系统的可靠性计算，我们首先要熟悉几个核心概念：可靠性、失效率、MTBF、MTTF以及可用性。这些指标可以帮助我们量化和分析系统在规定条件和时间内成功执行其功能的概率。在《系统可靠性基础与计算》这本书中，你会找到关于这些概念以及它们之间关系的详细解释和计算公式。

参考资源链接：[系统可靠性基础与计算](https://wenku.csdn.net/doc/1ahjjvhn1d?spm=1055.2569.3001.10343)

并联系统的可靠性计算较为直接。假设我们有三个子系统，每个子系统的可靠性分别为R1、R2和R3，那么整个并联系统的可靠性R并就是：
R并 = 1 - (1 - R1) * (1 - R2) * (1 - R3)

对于N模冗余系统，如三模冗余（2N+1），系统设计为有N+1个相同部件必须正常工作才能保证整个系统正常工作。在这种情况下，计算系统可靠性需要使用到组合概率。例如，假设每个部件的可靠性为R，并且系统采用的是三模冗余设计，那么系统失效的概率为：
P(失效) = C(3, 0) * (1 - R)^3 + C(3, 1) * (1 - R)^2 * R + C(3, 2) * (1 - R) * R^2
其中C(n, k)是从n个不同的元素中取出k个元素的组合数。
因此，系统的可靠性R冗余为：
R冗余 = 1 - P(失效)

在实际应用中，比如一个拥有三个独立服务器的网络系统（并联系统），每个服务器的可靠性为99.9%（即R1 = R2 = R3 = 0.999），我们计算整个系统的可靠性：
R并 = 1 - (1 - 0.999)^3 ≈ 0.9999999

对于N模冗余系统，比如一个三模冗余系统，每个部件的可靠性仍为99.9%，那么系统失效的概率为：
P(失效) = C(3, 0) * (1 - 0.999)^3 + C(3, 1) * (1 - 0.999)^2 * 0.999 + C(3, 2) * (1 - 0.999) * 0.999^2
通过计算，我们可以得到系统的可靠性：
R冗余 = 1 - P(失效)

这里我们没有给出具体的计算过程和结果，因为计算需要具体的数值。在《系统可靠性基础与计算》一书中，你将找到更多实际应用案例和详细的计算步骤，帮助你更好地理解这些概念并应用到实际项目中。

在掌握了并联系统和N模冗余系统的基本计算方法后，你可以进一步学习更多关于系统可靠性的高级概念和复杂模型。例如，如何计算具有不同可靠性部件的混合系统，或者如何通过系统设计减少潜在故障点。为此，我推荐继续深入阅读《系统可靠性基础与计算》，它不仅涵盖了上述内容，还有更多关于系统可靠性和可用性优化的深入讨论。

参考资源链接：[系统可靠性基础与计算](https://wenku.csdn.net/doc/1ahjjvhn1d?spm=1055.2569.3001.10343)