CAPSO优化算法matlab程序
时间: 2024-04-04 08:28:07 浏览: 15
CAPSO(Competitive Adaptive Particle Swarm Optimization)是一种基于粒群优化算法的全局优化算法。它通过引入竞争机制和自适应策略,提高了算法的搜索能力和收敛速度。
以下是CAPSO优化算法的MATLAB程序示例:
```matlab
function [bestSolution, bestFitness] = CAPSO(func, dim, lb, ub, maxIter, swarmSize)
% 参数说明:
% func:目标函数
% dim:问题的维度
% lb:变量的下界
% ub:变量的上界
% maxIter:最大迭代次数
% swarmSize:粒子群大小
% 初始化粒子群
swarm = rand(swarmSize, dim) .* (ub - lb) + lb;
velocity = zeros(swarmSize, dim);
fitness = feval(func, swarm);
% 初始化个体最佳位置和适应度
pBest = swarm;
pBestFitness = fitness;
% 初始化全局最佳位置和适应度
[bestFitness, bestIndex] = min(pBestFitness);
bestSolution = pBest(bestIndex, :);
% 开始迭代
for iter = 1:maxIter
% 更新粒子速度和位置
w = 0.9 - iter * (0.9 - 0.4) / maxIter; % 自适应惯性权重
c1 = 2; % 加速因子1
c2 = 2; % 加速因子2
r1 = rand(swarmSize, dim);
r2 = rand(swarmSize, dim);
velocity = w * velocity + c1 * r1 .* (pBest - swarm) + c2 * r2 .* (repmat(bestSolution, swarmSize, 1) - swarm);
swarm = swarm + velocity;
% 边界处理
swarm(swarm < lb) = lb;
swarm(swarm > ub) = ub;
% 更新适应度
fitness = feval(func, swarm);
% 更新个体最佳位置和适应度
updateIndex = fitness < pBestFitness;
pBest(updateIndex, :) = swarm(updateIndex, :);
pBestFitness(updateIndex) = fitness(updateIndex);
% 更新全局最佳位置和适应度
[currentBestFitness, currentBestIndex] = min(pBestFitness);
if currentBestFitness < bestFitness
bestFitness = currentBestFitness;
bestSolution = pBest(currentBestIndex, :);
end
end
end
```
使用该程序,你需要提供目标函数、问题的维度、变量的上下界、最大迭代次数和粒子群大小等参数。程序会返回最优解和最优适应度。
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