清华镜像安装pytorch-gpu

在清华大学源（也称为`mingguo`镜像）上安装PyTorch-GPU，你需要先确保已经配置了相应的清华源环境。以下是通过pip安装的基本步骤：

1. **更新pip**：

   pip install --upgrade pip

2. **添加清华源**：
对于Python 3.6及更高版本，你可以运行：

   pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

或者直接设置系统级别的pip源，例如在Linux中：

   echo "export PYTHON_GET_PYPI_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/" >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

3. **安装PyTorch-GPU**：
使用以下命令安装特定版本的PyTorch，如果需要CUDA支持，记得指定合适的GPU版本：

   pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果有多个版本选择，可以加上`--extra-index-url`指定额外的索引。

4. **检查安装**：
安装完成后，你可以通过`import torch`来验证是否成功安装了PyTorch及其GPU版本。