pycharm 里可运行的图像滤波处理代码

PyCharm 是一款强大的 Python 集成开发环境，它支持多种科学计算库，如 OpenCV，用于图像处理。在 PyCharm 中编写图像滤波处理代码的一般步骤如下：

# 使用 OpenCV 导入必要的模块
import cv2
import numpy as np

# 加载图片
img = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 应用高斯滤波（平滑图像）
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)  # 第三个参数可调整标准差控制模糊程度

# 或者应用双边滤波（保持边缘清晰）
bilateral_filter = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)  # 边界强度、空间半径、颜色半径

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('filtered_image.jpg', blur)

在这个例子中，我们演示了如何使用高斯滤波（`GaussianBlur()`）和双边滤波（`bilateralFilter()`）对灰度图像进行处理。在 PyCharm 的环境中，你可以直接运行这段代码并查看结果。