基于k-means聚类算法的大学生消费

基于k-means聚类算法的大学生消费可以通过以下步骤实现：
1. 收集大学生的消费数据，包括消费金额、消费时间、消费地点等信息。
2. 将收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。
3. 使用k-means聚类算法对数据进行聚类，将大学生分为不同的消费群体。
4. 对每个消费群体进行分析，了解他们的消费习惯、消费偏好等信息。
5. 根据分析结果，制定相应的营销策略，吸引更多的大学生消费。