c#ae二次开发最短路径查询代码

在C#中，如果你想要实现一个图的最短路径查询算法，例如常见的Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法，通常会利用邻接矩阵或者邻接表的数据结构来存储图。以下是一个简单的Dijkstra算法的示例代码，它适用于有向无环图(DAG)：

using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    private static List<int>[] adjList; // 邻接列表表示图

    public static void Main()
    {
        int numVertices = 6; // 图的顶点数
        // 初始化图数据...
        
        dijkstra(0); // 从顶点0开始寻找最短路径
        
        Console.WriteLine("Shortest path from vertex 0 to all other vertices:");
        for (int i = 1; i < numVertices; i++)
            Console.WriteLine($"Distance from 0 to {i}: {shortestDistance[i]}");
    }

    // Dijkstra算法实现
    public static void dijkstra(int start)
    {
        bool[] visited = new bool[numVertices]; // 记录是否访问过的节点
        int[] shortestDistance = new int[numVertices]; // 最短距离数组，初始化为无穷大
        shortestDistance[start] = 0;

        for (int iter = 0; iter < numVertices - 1; ++iter)
        {
            int u = FindMinDistanceNode(shortestDistance, visited);
            visited[u] = true;

            foreach (int v in adjList[u])
            {
                if (!visited[v])
                {
                    int alt = shortestDistance[u] + GetEdgeWeight(u, v);
                    if (alt < shortestDistance[v])
                        shortestDistance[v] = alt;
                }
            }
        }
    }

    // 辅助函数：找到距离最小且未访问的节点
    private static int FindMinDistanceNode(int[] dist, bool[] visited)
    {
        int minDist = int.MaxValue;
        int minIndex = -1;
        for (int i = 0; i < dist.Length; i++)
        {
            if (!visited[i] && dist[i] <= minDist)
            {
                minDist = dist[i];
                minIndex = i;
            }
        }
        return minIndex;
    }

    // 获取边的权重，这里假设权重为整数
    private static int GetEdgeWeight(int u, int v)
    {
        // 实际应用中，此处应该替换为实际的边权重计算逻辑
        return adjList[u].IndexOf(v);
    }
}