python目录结构

Python项目的目录结构可以根据个人或团队的需求进行灵活的设计，但也有一些得到共识的目录结构可以参考。一个较好的Python工程目录结构可以包含以下几个目录和文件：

1. bin/: 存放项目的一些可执行文件，例如脚本文件。也可以使用其他命名，比如script/等等。

2. foo/: 存放项目的所有源代码。所有的模块和包都应该放在这个目录下，不要置于顶层目录。此目录下的子目录tests/可以用于存放单元测试代码。通常，项目的入口文件可以命名为main.py。

3. docs/: 存放一些文档，可以包括项目的说明文档、API文档或其他相关文档。

4. setup.py: 用于项目的安装、部署和打包的脚本。

5. requirements.txt: 存放项目所依赖的外部Python包的列表。这个文件可以简化项目的依赖管理。

6. README: 项目的说明文件，可以包含项目的简介、使用方法、贡献指南或其他相关信息。

这只是一个较好的Python工程目录结构的示例，实际上可以根据项目的具体需求进行适当的调整和扩展。在实际的项目中，还可以根据需要添加其他目录和文件，比如数据文件、配置文件等。重要的是要保持目录结构的清晰和有组织性，以便于团队成员的协作和维护。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python 项目目录结构](https://blog.csdn.net/qq_21467113/article/details/86541268)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python工程 目录结构 结构化你的工程](https://blog.csdn.net/erfan_lang/article/details/120528090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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