我要一个python脚本 以1、2、3....直到63生成63个文件夹 在D:\\TEST目录下
时间: 2024-03-10 11:46:32 浏览: 26
好的,以下是实现你的要求的 Python 代码:
```python
import os
# 生成63个文件夹
for i in range(1, 64):
folder_name = str(i)
folder_path = os.path.join("D:\\TEST", folder_name)
os.makedirs(folder_path)
```
将以上代码保存为一个 Python 脚本(比如 `create_folders.py`),然后在命令行中进入脚本所在的路径,执行以下命令:
```
python create_folders.py
```
就可以在 D:\TEST 目录下生成 63 个文件夹了。
相关问题
yolov7训练完生成best.pt,用best.pt去测试一个文件夹里的图片,文件夹里预测框的个数怎么去知道
要使用`yolov7`生成的`best.pt`模型对一个文件夹中的图片进行测试,并获取预测框的个数,可以使用`detect.py`脚本来实现。以下是一些步骤:
1. 确保已经安装了`torch`、`torchvision`和`numpy`库。
2. 下载`yolov7`的代码库,并切换到该目录下。
3. 创建一个新的Python文件,例如`test_folder.py`,并在其中添加以下代码:
```python
import os
import torch
from tqdm import tqdm
from PIL import Image
# 设置相关路径和参数
model_path = 'path/to/best.pt' # 替换为生成的best.pt模型的路径
image_folder = 'path/to/image/folder' # 替换为待测试的图片文件夹路径
output_folder = 'path/to/output/folder' # 替换为输出结果的文件夹路径
img_size = 416 # 输入图像的尺寸
conf_thres = 0.5 # 置信度阈值
iou_thres = 0.5 # IOU阈值
# 加载模型
model = torch.load(model_path, map_location=torch.device('cpu'))['model']
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model.to(device).eval()
# 遍历文件夹中的所有图片
for filename in tqdm(os.listdir(image_folder)):
if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')): # 可根据实际情况修改图片格式
image_path = os.path.join(image_folder, filename)
output_path = os.path.join(output_folder, filename)
# 加载图片并进行预处理
img = Image.open(image_path).convert('RGB')
img = img.resize((img_size, img_size))
# 转换为模型可接受的输入格式
img = torch.from_numpy(np.array(img)).float() / 255.0
img = img.permute(2, 0, 1).unsqueeze(0)
# 将输入图像传入模型进行预测
img = img.to(device)
with torch.no_grad():
outputs = model(img)
# 处理预测结果
# TODO: 根据实际需求,对预测结果进行解析和处理
# 保存输出结果(可根据实际需求进行保存)
outputs.save(output_path)
```
在这段代码中,你需要根据实际情况修改`model_path`、`image_folder`和`output_folder`的路径。`img_size`是输入图像的尺寸,`conf_thres`是置信度阈值,`iou_thres`是IOU阈值。你还可以根据实际需求对预测结果进行进一步的解析和处理。
这段代码会遍历指定文件夹中的所有图片,并使用`best.pt`模型进行预测。最后,预测结果会保存在指定的输出文件夹中。你可以通过输出文件夹中每个图片的预测结果来获取预测框的个数。
帮我生成一个windows复制一个文件到一个临时文件夹,然后重新命名,复制到其他文件夹,然后删除临时文件夹的脚本
当然可以,以下是一段简单的Python代码示例,可以实现你的需求:
```
import os
import shutil
# 原文件路径
src_path = "C:/test/file.txt"
# 临时文件夹路径
temp_folder = "C:/test/temp"
# 目标文件夹路径
dest_folder = "C:/test/dest"
# 如果临时文件夹不存在,则创建它
if not os.path.exists(temp_folder):
os.makedirs(temp_folder)
# 生成临时文件路径
temp_path = os.path.join(temp_folder, "temp.txt")
# 复制原文件到临时文件夹并重命名
shutil.copy2(src_path, temp_path)
# 复制临时文件到目标文件夹
shutil.copy2(temp_path, dest_folder)
# 删除临时文件夹及其内容
shutil.rmtree(temp_folder)
```
该脚本将从指定的原文件路径复制文件,并将其重命名为“temp.txt”并复制到临时文件夹中。然后将文件从临时文件夹复制到目标文件夹中,并最后删除临时文件夹及其内容。你可以使用适当的文件路径和文件名来替换示例中的值。
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