介绍cv2.approxPolyDP 及其参数
时间: 2023-10-19 07:16:06 浏览: 85
cv2.approxPolyDP是OpenCV中的一个函数,用于对轮廓进行近似处理。它的主要功能是将一个轮廓中的点集逼近到一个指定的精度或弧度,从而减少点的数量,使得轮廓更加平滑和简单。这个函数的调用格式如下:
```python
approx_curve = cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed)
```
其中,curve是输入的轮廓,epsilon是指定的逼近精度,closed是一个布尔值,表示轮廓是否封闭。函数的返回值是逼近后的轮廓。
参数epsilon是一个非负数,表示逼近精度。它的实际意义是,如果两个相邻的点之间的距离小于epsilon,则这两个点的距离将被忽略,从而将它们看作一个点。如果epsilon越小,则最终的轮廓越接近原始轮廓,但点的数量也会更多。
参数closed是一个布尔值,表示轮廓是否封闭。如果封闭,则表示轮廓的首尾点相连,否则表示轮廓的首尾点不相连。
需要注意的是,这个函数只能用于处理二维平面中的轮廓,无法处理三维物体表面的轮廓。
相关问题
cv2.approxPolyDP 参数
cv2.approxPolyDP 是 OpenCV 中的一个函数,用于对轮廓进行多边形近似。它的语法如下:
```
cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed[, approxCurve])
```
其中:
- `curve`:输入的轮廓,一般是通过 cv2.findContours 函数得到的。
- `epsilon`:指定近似精度,即多边形与原轮廓之间的最大距离(以像素为单位)。
- `closed`:指定是否闭合轮廓。
- `approxCurve`:输出的多边形近似结果。
该函数的作用是将输入的轮廓近似成一个多边形,返回多边形的顶点坐标。其中,`epsilon` 参数的大小影响多边形的近似程度。当 `epsilon` 越小,近似程度越高,多边形的边数也越多;反之,当 `epsilon` 越大,近似程度越低,多边形的边数也越少。
需要注意的是,`approxPolyDP` 函数只适用于凸轮廓或近似为凸的轮廓,对于非凸轮廓,它可能无法正确地近似成多边形。
cv2.approxPolyDP 示例
下面是一个使用cv2.approxPolyDP函数的简单示例:
假设我们有一个图像中的轮廓,如下图所示:
![image](https://img-blog.csdn.net/20180420180247478)
我们想将该轮廓近似为一个较简单的形状,可以使用cv2.approxPolyDP函数。
代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('contour.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 轮廓近似处理
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contours[0], True)
approx = cv2.approxPolyDP(contours[0], epsilon, True)
# 绘制轮廓和近似形状
cv2.drawContours(img, [contours[0]], -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.drawContours(img, [approx], -1, (0, 0, 255), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
运行结果:
![image](https://img-blog.csdn.net/20180420180401632)
其中,红色线条表示近似后的形状,绿色线条表示原始轮廓。