floyd 与dijkstra算法区别

Floyd算法和Dijkstra算法都是图论中重要的最短路径算法，但它们之间有一些区别。

1. 目标不同：Dijkstra算法的目标是计算单源最短路径，即从一个源点到所有其他点的最短路径；而Floyd算法的目标是计算全源最短路径，即任意两点之间的最短路径。

2. 算法思路不同：Dijkstra算法采用贪心策略，每次找到当前距离源点最近的点，然后更新该点的邻居节点的距离；而Floyd算法采用动态规划的思想，通过中间节点的枚举，依次更新任意两点之间的距离。

3. 复杂度不同：Dijkstra算法的时间复杂度为O(N^2)，其中N为图中节点数；而Floyd算法的时间复杂度为O(N^3)。

需要注意的是，Dijkstra算法只适用于无负权边的图，而Floyd算法可以处理有负权边但无负权环的图。另外，对于稠密图而言，Floyd算法的效率更高，而对于稀疏图而言，Dijkstra算法更适用。

相关问题

floyd或者dijkstra算法

这两个算法都是用于解决最短路径问题的经典算法。其中，Floyd算法是一种动态规划算法，可以求解任意两点之间的最短路径；而Dijkstra算法则是一种贪心算法，只能求解单源最短路径问题。

Floyd算法的时间复杂度为O(n^3)，空间复杂度为O(n^2)，适用于边权值为正的有向图或无向图。Dijkstra算法的时间复杂度为O((V+E)logV)，空间复杂度为O(V)，适用于边权值为非负的有向图或无向图。

需要注意的是，Floyd算法可以处理负权边，但是不能处理负权环；而Dijkstra算法不能处理负权边。

floyd算法与dijkstra算法

Floyd算法和Dijkstra算法是两种常见的图算法。它们都可以用来求解最短路径问题。Floyd算法是一种动态规划算法，适用于求解一个图中所有顶点之间的最短路径。而Dijkstra算法则是基于贪心策略的算法，适用于求解一个图中单个源点到其它所有点的最短路径。需要注意的是，Floyd算法的时间复杂度为O(n^3)，而Dijkstra算法则需要借助堆等数据结构，时间复杂度为O(mlogn)，其中n为顶点数，m为边数。