matlab随机霍夫变换直线检测

以下是使用Matlab进行随机霍夫变换直线检测的代码示例：

% 读取图像
im = imread('image.jpg');
% 灰度化
gray_im = rgb2gray(im);
% 边缘检测
edge_im = edge(gray_im, 'Canny');
% 设置随机霍夫变换参数
num_iter = 1000; % 迭代次数
thresh = 0.5*size(im, 1); % 阈值
% 进行随机霍夫变换
[H,theta,rho] = hough(edge_im, 'RhoResolution', 1, 'Theta', -90:0.5:89.5);
P = houghpeaks(H, num_iter, 'threshold', ceil(thresh));
lines = houghlines(edge_im,theta,rho,P,'FillGap',50,'MinLength',20);
% 绘制直线
figure, imshow(im), hold on
max_len = 0;
for k = 1:length(lines)
   xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
   plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');

   % 为直线绘制端点
   plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');
   plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');

   % 计算直线长度
   len = norm(lines(k).point1 - lines(k).point2);
   if ( len > max_len)
      max_len = len;
      xy_long = xy;
   end
end

这段代码首先读取一张图像，然后进行灰度化和边缘检测操作。接着，设置了随机霍夫变换的参数，并进行了随机霍夫变换。最后，绘制了直线和直线端点，并计算了直线长度。