用opencv写一个可识别数字123并输出的程序

好的，以下是基于OpenCV的Python代码：

import cv2

# 读入图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for cnt in contours:
    # 计算轮廓的边界框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
    
    # 如果边界框宽高比在一定范围内，则认为是数字
    if 0.8 <= w / h <= 1.2:
        # 提取数字图像并缩放为28x28像素
        digit = gray[y:y+h, x:x+w]
        digit = cv2.resize(digit, (28, 28), interpolation=cv2.INTER_AREA)
        
        # 输出数字
        cv2.imshow('digit', digit)
        cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以读入一张图片，识别其中的数字（假设图片中只包含数字1、2、3），并输出每个数字的图像。具体实现过程如下：

1. 读入图片。
2. 转为灰度图像。
3. 进行二值化处理，得到黑白图像。
4. 查找轮廓。
5. 遍历轮廓，计算每个轮廓的边界框。
6. 如果边界框宽高比在一定范围内，则认为是数字，提取数字图像。
7. 缩放数字图像为28x28像素。
8. 输出数字图像。

注意，这里的数字识别只是简单的边界框宽高比判断，实际应用中可能需要更复杂的算法。同时，如果图片中有多个数字，这段代码只会输出第一个识别到的数字。