opencv python更改摄像头mjpg

可以使用cv2.VideoCapture()函数来更改摄像头mjpg。具体操作可以参考以下代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture("http://your_mjpg_url")

while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow("frame", frame)
if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

相关问题

查看opencv python更改摄像头是mjpg

我可以回答这个问题。要更改摄像头为mjpg格式，可以使用以下代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture()
cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG"))

这将打开摄像头并将其格式更改为mjpg。

python 多线程 录像

你可以使用 OpenCV 库来录制视频，并使用 Python 的多线程来加速视频录制。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import threading

class VideoRecorder:
    def __init__(self):
        self.capture = cv2.VideoCapture(0)
        self.is_recording = False
        self.out = None

    def start_recording(self):
        self.is_recording = True
        self.out = cv2.VideoWriter('output.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG'), 20.0, (640, 480))

        while self.is_recording:
            ret, frame = self.capture.read()
            if ret:
                self.out.write(frame)

        self.out.release()
        self.capture.release()

    def stop_recording(self):
        self.is_recording = False

recorder = VideoRecorder()
recording_thread = threading.Thread(target=recorder.start_recording)

# Start recording in a separate thread
recording_thread.start()

# Wait for some time
time.sleep(10)

# Stop recording
recorder.stop_recording()

# Wait for the recording thread to finish
recording_thread.join()

在这个示例中，我们定义了一个 `VideoRecorder` 类来控制视频录制的逻辑。`start_recording` 方法会不断地读取摄像头帧并写入视频文件，直到 `is_recording` 变量被设置为 False。`stop_recording` 方法用于停止视频录制。

我们使用 Python 的 `threading` 模块来在后台启动一个线程来录制视频。这样可以避免阻塞主线程。

注意，在 `VideoWriter` 的构造函数中，我们使用了 MJPG 编解码器，这是一种常用的视频编码格式。你可以根据需要自行更改。