区分1nf 2nf 3nf 并且举例子说明

1NF（第一范式）是指所有属性都是原子性的，即每个属性都不能再分解成更小的属性。例如，一个记录中包含了“姓名”和“电话”两个属性，则“姓名”和“电话”必须是原子性的，不能再分解。

2NF（第二范式）是在满足1NF基础上，非主属性对主键完全函数依赖。也就是说，如果一个属性只依赖于部分主键，那么就应该将其分解成一个新的表。例如，一个订单表中包含了“顾客姓名”和“顾客电话”两个属性，但是这两个属性只依赖于“顾客编号”，所以应该将“顾客姓名”和“顾客电话”分解成一个新的表。

3NF（第三范式）是在满足2NF基础上，非主属性对主键非传递依赖。也就是说，如果一个属性依赖于非主键的其他属性，那么就应该将其分解成一个新的表。例如，一个公司员工表中包含了“部门名称”和“部门地址”两个属性，但是这两个属性只依赖于“部门编号”，而不依赖于其他属性，所以应该将“部门名称”和“部门地址”分解成一个新的表。

相关问题

举个例子将2nf分解成3nf

假设我们有一个关系模式R(A, B, C)，其中A是主属性。我们可以将R分解成3NF，如下所示：

1. 首先，我们将R分解成两个关系模式R1(A, B)和R2(A, C)，其中R1包含A和B属性，R2包含A和C属性。

2. 然后，我们检查每个关系模式是否满足3NF。 对于R1，我们可以看到它只有一个主属性A，并且B属性完全依赖于A。因此，R1已经是3NF。

3. 对于R2，我们可以看到它也只有一个主属性A，并且C属性也完全依赖于A。因此，R2也是3NF。

综上所述，通过将关系模式R分解成R1和R2，我们已经将2NF分解成了3NF。

举个生活中的例子将2nf分解成3nf

假设有一个关系模式(R)包含以下属性：

R(A, B, C)

其中，A是主键，B和C都依赖于A，而B和C之间也存在函数依赖关系。

这个关系模式不符合3NF，因为存在传递依赖关系：C依赖于B，而B依赖于A。

为了将其转换为3NF，我们需要对其进行分解。具体步骤如下：

1. 创建一个新的关系模式R1，包含主键A和B两个属性：

R1(A, B)

2. 创建另一个新的关系模式R2，包含主键B和C两个属性：

R2(B, C)

3. 现在，我们可以将原始关系模式中的属性C删除，因为它已经在R2中包含了。

最终，我们得到了两个符合3NF的关系模式R1和R2，它们之间通过B属性进行连接。这样，我们消除了传递依赖关系，并且每个关系模式都只包含一个主键和相应的非主键属性。