利用Python 批量识别财务发票信息 ，还用代码详细说明

好的，我会回答你的问题。以下是利用Python批量识别财务发票信息的代码，并附有详细的说明。

首先，需要安装pytesseract和Pillow库。其中，pytesseract用于OCR（Optical Character Recognition）图像文字识别，而Pillow库则用于图像处理。

pip install pytesseract
pip install Pillow

然后，我们需要引入以下库：

import os
from PIL import Image
import pytesseract

接下来，我们就可以编写代码了。首先，我们需要定义一个函数batch_ocr，用于批量OCR识别。

def batch_ocr(path):
    for file in os.listdir(path):
        if file.endswith('.jpg'):
            file_path = os.path.join(path, file)
            image = Image.open(file_path)
            text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
            print(text)

在这个函数中，我们首先使用os.listdir列出指定路径下的所有文件和文件夹，然后使用if语句判断是否为.jpg文件。如果是，我们就使用os.path.join拼接文件路径，然后使用Pillow库中的Image.open打开图片，最后使用pytesseract.image_to_string函数将图片中的文字识别出来并打印出来。

需要注意的是，我们在调用pytesseract.image_to_string函数时，指定了lang='chi_sim'参数，因为我们要识别的是中文发票。如果要识别其他语言，可以根据需要修改这个参数。

接下来，我们就可以调用这个函数了。假设我们的发票图片放在/invoice目录下，那么我们可以这样调用：

batch_ocr('./invoice')

这样，程序就会自动批量识别/invoice目录下的所有jpg文件的文字，并打印出来。

希望这个代码能够帮到你，如果还有其他问题，可以继续问我。