def data_process(): train_set_name = os.path.basename(config.STAC_TRAIN_PATH) valid_set_name = os.path.basename(config.STAC_VALID_PATH) untar("./data/cifar-10/" + train_set_name, "./data") untar("./data/cifar-10/" + valid_set_name, "./data") remove_invalid_file("./data") transformations = get_transforms() train_loader = get_data_loader(os.path.join("./data", train_set_name.split(".")[0]), transformations, config.BATCH_SIZE, shuffle=True, num_workers=0) valid_loader = get_data_loader(os.path.join("./data", valid_set_name.split(".")[0]), transformations, config.BATCH_SIZE, shuffle=False, num_workers=0) return train_loader, valid_loader

这段代码看起来是用于数据处理和加载的。首先，它使用`os.path.basename`函数获取了训练集和验证集的文件名，然后使用`untar`函数将它们解压缩到"./data"目录下。接下来，使用`remove_invalid_file`函数删除无效的文件。然后，定义了一些图像变换，如翻转、旋转等。最后，使用`get_data_loader`函数加载训练集和验证集数据，并返回这两个数据集的数据加载器。其中，`config.BATCH_SIZE`表示批量大小，`shuffle`表示是否打乱数据顺序，`num_workers`表示使用多少个进程来加载数据。

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file_name = os.path.splitext(os.path.basename(folder_path))[0]

这段代码是Python中使用的os模块里的功能，它主要用于文件和路径的操作。`file_name = os.path.splitext(os.path.basename(folder_path))`的意思是：

1. `os.path.basename(folder_path)`：获取`folder_path`变量所指向的文件夹的根名称，也就是去掉完整路径后的文件名部分。
2. `os.path.splitext()`：对上一步得到的根名称进一步操作，使用`splitext()`函数将文件名分割成两部分，第一部分是基础名字（不含扩展名），第二部分是扩展名，返回的是一个包含两个元素的元组。
3. ``：从这个元组中提取第一个元素，即基础名字，赋值给`file_name`变量。

所以`file_name`最终存储的就是原文件夹路径中最后一个文件的基本名，没有包括扩展名。

category_name = os.path.basename(os.path.dirname(src_json_path))

这个Python代码片段是在处理文件路径时，利用os模块中的函数来获取目录名信息。`src_json_path`是一个包含JSON文件源路径的变量。`os.path.dirname()`返回路径中的目录部分，而`os.path.basename()`则返回路径中最后一个目录名，即去掉最后一级路径后的名称。

`category_name = os.path.basename(os.path.dirname(src_json_path))`的意思是首先找到`src_json_path`所在的目录，然后取该目录的名称作为`category_name`。举个例子，如果`src_json_path`是`"/path/to/data/json_files/sub_folder/file.json"`，那么`category_name`就会是`"sub_folder"`。