def data_process(): train_set_name = os.path.basename(config.STAC_TRAIN_PATH) valid_set_name = os.path.basename(config.STAC_VALID_PATH) untar("./data/cifar-10/" + train_set_name, "./data") untar("./data/cifar-10/" + valid_set_name, "./data") remove_invalid_file("./data") transformations = get_transforms() train_loader = get_data_loader(os.path.join("./data", train_set_name.split(".")[0]), transformations, config.BATCH_SIZE, shuffle=True, num_workers=0) valid_loader = get_data_loader(os.path.join("./data", valid_set_name.split(".")[0]), transformations, config.BATCH_SIZE, shuffle=False, num_workers=0) return train_loader, valid_loader
时间: 2023-06-11 12:08:24 浏览: 54
这段代码看起来是用于数据处理和加载的。首先,它使用`os.path.basename`函数获取了训练集和验证集的文件名,然后使用`untar`函数将它们解压缩到"./data"目录下。接下来,使用`remove_invalid_file`函数删除无效的文件。然后,定义了一些图像变换,如翻转、旋转等。最后,使用`get_data_loader`函数加载训练集和验证集数据,并返回这两个数据集的数据加载器。其中,`config.BATCH_SIZE`表示批量大小,`shuffle`表示是否打乱数据顺序,`num_workers`表示使用多少个进程来加载数据。
相关问题
img_name, ext = os.path.splitext(os.path.basename(img))
这段代码使用了`os.path`模块来获取文件路径的基本名称和扩展名。
`os.path.basename(img)`会返回`img`路径中的文件名(包括扩展名),而`os.path.splitext()`函数会将文件名和扩展名分开,返回一个包含基本名称和扩展名的元组。
在这个例子中,`img`是一个文件路径,通过`os.path.basename(img)`获取文件名,并将其赋值给变量`img_name`。然后,`os.path.splitext()`函数将文件名和扩展名分开,并将它们赋值给元组`(img_name, ext)`。
以下是一个示例:
```python
import os
img = '/path/to/image.jpg'
img_name, ext = os.path.splitext(os.path.basename(img))
print(f"Image name: {img_name}")
print(f"Extension: {ext}")
```
输出结果:
```
Image name: image
Extension: .jpg
```
在这个示例中,`img`路径指向一个名为`image.jpg`的文件。通过`os.path.basename(img)`获取文件名`image.jpg`,然后通过`os.path.splitext()`函数将它分解为基本名称`image`和扩展名`.jpg`,并分别赋值给`img_name`和`ext`变量。最后,打印出基本名称和扩展名的结果。
video_name = os.path.basename(video_url)什么意思
这段代码的意思是从给定的视频链接 `video_url` 中获取视频文件名,并将其赋值给变量 `video_name`。`os.path.basename()` 函数用于获取路径中的文件名部分,因此该代码行的作用是获取 `video_url` 的文件名。例如,如果 `video_url` 是 `/path/to/video.mp4`,则 `video_name` 将被赋值为 `video.mp4`。