在python环境下，在给定图片后，编写代码完成cv2.blur（）内的卷积操作的函数，需包含for循环，函数的输入需要包括原始图像、卷积核、步长

好的，我明白了。针对您的问题，可以使用以下代码实现：

import cv2
import numpy as np

def convolve(image, kernel, stride):
    # 获取图像和卷积核的形状
    h, w = image.shape[:2]
    k_h, k_w = kernel.shape[:2]
    # 计算卷积后图像的大小
    out_h = int((h - k_h) / stride + 1)
    out_w = int((w - k_w) / stride + 1)
    # 定义输出图像
    out = np.zeros((out_h, out_w))
    # 进行卷积操作
    for i in range(out_h):
        for j in range(out_w):
            # 计算感受野
            i_stride = i * stride
            j_stride = j * stride
            # 取出感受野内的像素
            view = image[i_stride:i_stride+k_h, j_stride:j_stride+k_w]
            # 进行元素乘法和求和
            out[i, j] = (view * kernel).sum()
    return out

其中，`image`表示原始图像，`kernel`表示卷积核，`stride`表示步长。运行该函数后，即可得到卷积后的图像。