Python 遍历文件夹EXCEL文件 并按第1列拆分表 之后删除表的前2列 并去重

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要安装 `pandas` 和 `xlrd` 这两个 Python 库。

接下来，可以使用 `os` 库中的 `listdir` 函数来获取指定文件夹下所有文件的文件名。然后，使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件中的数据，并按照第一列的值拆分表格。接着，删除表格的前两列，并使用 `drop_duplicates` 函数去重。

以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'

# 遍历文件夹下所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, filename)
    # 判断是否为 Excel 文件
    if filename.endswith('.xlsx'):
        # 读取 Excel 文件
        df = pd.read_excel(file_path)
        # 按照第一列的值拆分表格
        groups = df.groupby(df.columns[0])
        for name, group in groups:
            # 删除前两列
            group.drop(group.columns[[0, 1]], axis=1, inplace=True)
            # 去重
            group.drop_duplicates(inplace=True)
            # 保存为新的 Excel 文件
            new_file_path = os.path.join(folder_path, f'{name}.xlsx')
            group.to_excel(new_file_path, index=False)

你只需要将 `folder_path` 替换为实际的文件夹路径即可。