c++的几何校正的源码

几何校正是一种用于图像处理中的技术，通过对图像进行几何变换，使其达到预期的形状和大小。以下是一个用Python编写的简单示例源码：

import cv2
import numpy as np

def geometric_correction(img_path, points):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(img_path)
    
    # 定义原图上的四个点坐标
    src_pts = np.float32(points)
    
    # 定义目标图上的四个点坐标
    dst_pts = np.float32([[0, 0], [300, 0], [0, 300], [300, 300]])

    # 生成透视变换矩阵
    M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)

    # 进行透视变换
    output_img = cv2.warpPerspective(img, M, (300, 300))

    # 显示原图和校正后的图像
    cv2.imshow("Original Image", img)
    cv2.imshow("Geometric Corrected Image", output_img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 测试
img_path = "image.jpg"
src_points = [(0, 0), (100, 0), (0, 100), (100, 100)]  # 假设源图中的四个点坐标
geometric_correction(img_path, src_points)

在这段源码中，首先导入了`cv2`和`numpy`库。`cv2`用于图像处理，`numpy`用于数组计算。

`geometric_correction`函数接受图像路径和四个源图上的点坐标作为输入。然后，通过`cv2.imread`读取图像，接着定义源图和目标图上的坐标点。

通过`cv2.getPerspectiveTransform`函数获取透视变换矩阵，并将其应用于源图像，使用`cv2.warpPerspective`函数进行透视变换。最后，使用`cv2.imshow`显示原图和校正后的图像。

最后，对该函数进行测试，传入一个图像路径和源图上四个点的坐标。运行代码将显示原图和校正后的图像。