邻接矩阵,matlab

邻接矩阵是一种表示图形结构的矩阵，其中每个元素表示两个顶点之间是否有边。在邻接矩阵中，如果顶点i和顶点j之间有边，则矩阵元素a[i][j]为1；如果它们之间没有边，则a[i][j]为0。当图是有向图时，邻接矩阵是一个方阵，而无向图的邻接矩阵是一个对称矩阵。

在Matlab中，可以使用以下语句创建一个无向图的邻接矩阵：

G = sparse([1 1 2 3 3 4],[2 3 1 2 4 3],1)

该语句将创建一个5x5的稀疏矩阵G，其中包含以下元素：

G(1,2) = G(2,1) = 1
G(1,3) = G(3,1) = 1
G(2,1) = G(1,2) = 1
G(2,3) = G(3,2) = 1
G(3,1) = G(1,3) = 1
G(3,4) = G(4,3) = 1

可以使用spy函数来可视化邻接矩阵：

spy(G)

该语句将显示邻接矩阵G的非零元素的位置。

相关问题

邻接矩阵 matlab

邻接矩阵是用来表示图的一种常见方式。在Matlab中，可以使用函数adjacentmatrix来生成图的邻接矩阵。该函数的输入参数包括顶点个数v、边数e和带权无向图的边组成的矩阵B。函数会根据B生成图的邻接矩阵G。[1]

在主函数中，可以通过读取文件来获取带权无向图的边信息，并将其转换为矩阵B。然后调用adjacentmatrix函数生成图的邻接矩阵G。[2]

如果需要使用递归算法来求解最优路径，可以定义一个递归函数，输入参数包括邻接矩阵A、起始点v1、终止点v2、已走完的路长total和当前已知最小路长op。该函数可以返回最优路径的结果和路径。[3]

总之，邻接矩阵在Matlab中可以通过函数adjacentmatrix生成，可以用来表示图的连接关系。

邻接矩阵matlab

邻接矩阵是用来表示图的一种常见方式。在MATLAB中，可以使用函数adjacentmatrix来生成图的邻接矩阵。该函数接受三个参数，v表示图的顶点数，e表示图的边数，B是一个矩阵，表示图的边的信息。[1]

如果想要将邻接矩阵转换为关联矩阵，可以使用函数mattransf。当f=0时，邻接矩阵转换为关联矩阵，F表示邻接矩阵，W表示关联矩阵。当f=1时，关联矩阵转换为邻接矩阵，F表示关联矩阵，W表示邻接矩阵。[2]

具体的MATLAB代码实现可以参考引用[1]和引用[2]中的代码示例。