用matplotlib.animation 库把上面的代码中运动轨迹改成动态的

好的，下面是使用 `FuncAnimation` 函数实现的动态无人机运动轨迹的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 无人机运动数据
latitudes = [23.135, 23.136, 23.137, 23.138, 23.139]
longitudes = [113.342, 113.343, 113.344, 113.345, 113.346]
altitudes = [100, 200, 300, 400, 500]

# 构建3D坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('Latitude')
ax.set_ylabel('Longitude')
ax.set_zlabel('Altitude')

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim3d(min(latitudes), max(latitudes))
ax.set_ylim3d(min(longitudes), max(longitudes))
ax.set_zlim3d(min(altitudes), max(altitudes))

# 定义绘制函数
def update(frame):
    ax.clear()
    ax.set_xlabel('Latitude')
    ax.set_ylabel('Longitude')
    ax.set_zlabel('Altitude')
    ax.set_xlim3d(min(latitudes), max(latitudes))
    ax.set_ylim3d(min(longitudes), max(longitudes))
    ax.set_zlim3d(min(altitudes), max(altitudes))
    ax.scatter(latitudes[0], longitudes[0], altitudes[0], c='r')
    ax.plot(latitudes[:frame+1], longitudes[:frame+1], altitudes[:frame+1], c='b')

# 创建动画
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=len(latitudes)-1, interval=1000)

# 显示动画
plt.show()

在这个示例代码中，我们定义了一个 `update` 函数，用于更新每一帧的图形。通过 `FuncAnimation` 函数创建动画对象时，我们将 `update` 函数作为第一个参数传入，并设置了 `frames` 参数为运动数据的长度减一，`interval` 参数为每帧的时间间隔，单位为毫秒。运行代码，即可看到动态无人机运动轨迹的效果。