如何在树莓派上运行tensorflow lite

可以按照以下步骤在树莓派上运行 TensorFlow Lite：

1.安装 TensorFlow Lite 和相关依赖项：

sudo apt-get install -y libatlas-base-dev

pip3 install tensorflow==2.3.0
pip3 install --extra-index-url=https://google-coral.github.io/py-repo/ tflite_runtime

2.加载预训练的 TensorFlow Lite 模型：

import tensorflow as tf
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="your-model.tflite")
interpreter.allocate_tensors()

3.处理输入数据：

input_details = interpreter.get_input_details()
input_shape = input_details[0]['shape']
input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.float32)

4.执行推理：

interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)
interpreter.invoke()
output_details = interpreter.get_output_details()
output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])

5.输出结果：

print(output_data)