MATLAB实现小波域基带差分技术检测信号脉冲噪声的简单仿真代码

以下是MATLAB实现小波域基带差分技术检测信号脉冲噪声的简单仿真代码：

% 生成含有脉冲噪声的信号
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + randn(size(t))*0.5; % 信号加上高斯白噪声

% 对信号进行小波变换
[C, L] = wavedec(x, 4, 'db4'); % 4层小波分解，选用Daubechies 4小波基

% 对小波系数进行基带差分
D = zeros(size(C));
for k = 2:length(C)
    D(k) = abs(C(k) - C(k-1));
end

% 计算基带差分后的小波系数的中位数
med_D = median(D);

% 根据中位数的值确定是否存在脉冲噪声
if med_D > 6*median(abs(D))/0.6745
    disp('存在脉冲噪声');
else
    disp('不存在脉冲噪声');
end

% 绘制原始信号、小波系数和基带差分后的小波系数
subplot(3,1,1); plot(t, x); title('原始信号');
subplot(3,1,2); plot(C); title('小波系数');
subplot(3,1,3); plot(D); title('基带差分后的小波系数');

在代码中，首先生成含有脉冲噪声的信号，并进行小波变换。然后，对小波系数进行基带差分，得到基带差分后的小波系数。接着，根据基带差分后的小波系数的中位数的值，判断是否存在脉冲噪声。最后，绘制原始信号、小波系数和基带差分后的小波系数的图像。可以根据图像观察信号是否存在脉冲噪声。