python 运行某个py查看其消耗内存

你可以使用 Python 内置的 `memory_profiler` 模块来查看某个 Python 脚本的内存消耗情况。具体操作如下：

1. 安装 `memory_profiler` 模块，可以使用 `pip` 命令进行安装：`pip install memory_profiler`

2. 在需要查看内存消耗的 Python 脚本中，使用 `@profile` 装饰器对需要监测内存的函数进行标记。

例如：

   from memory_profiler import profile

   @profile
   def my_func():
       # your code here

3. 运行脚本时，使用 `mprof run` 命令执行 Python 脚本。

例如：

   mprof run my_script.py

4. 查看内存消耗结果，使用 `mprof plot` 命令生成内存消耗图表。

例如：

   mprof plot

这会生成一个名为 `mprofile_*.dat` 的文件，其中 `*` 是进程 ID。 `mprof plot` 命令会读取这个文件并生成内存消耗图表。

相关问题

python查看主进程消耗内存

你可以使用 `psutil` 模块来查看 Python 主进程消耗的内存。具体操作如下：

1. 安装 `psutil` 模块，可以使用 `pip` 命令进行安装：`pip install psutil`

2. 在需要查看内存消耗的 Python 脚本中，导入 `psutil` 模块。

例如：

   import psutil

3. 使用 `psutil.Process()` 方法获取当前进程的信息，然后使用 `memory_info()` 方法获取进程的内存信息。

例如：

   process = psutil.Process()
   mem_info = process.memory_info()

`mem_info` 变量是一个包含当前进程内存信息的命名元组，其中包含了进程的常驻内存大小、虚拟内存大小、共享内存大小等信息。

4. 打印进程内存信息。

例如：

   print(f"Resident set size: {mem_info.rss / 1024 / 1024:.2f} MB")
   print(f"Virtual memory size: {mem_info.vms / 1024 / 1024:.2f} MB")
   print(f"Shared memory size: {mem_info.shared / 1024 / 1024:.2f} MB")

这会输出当前进程的常驻内存大小、虚拟内存大小、共享内存大小等信息。你可以根据需要选择需要输出的信息。

注意：以上方法只能查看当前 Python 进程的内存信息，如果你需要监测其他进程的内存信息，可以使用 `psutil` 模块的其他方法进行查看。

python运行某个文件

要运行一个Python文件，首先确保已经安装了Python解释器。然后，在命令行或终端中输入`python 文件名.py`，其中`文件名.py`是你想要运行的Python文件的名称。按下回车键后，Python解释器将执行该文件中的代码。

另一种方法是在集成开发环境（IDE）中打开该文件，例如PyCharm、Anaconda或Jupyter Notebook，然后点击运行按钮或按下快捷键来执行该文件。

无论是在命令行中还是在IDE中运行Python文件，都会启动Python解释器，并执行文件中的代码。如果代码中有任何错误，Python解释器会显示错误信息并停止执行。如果代码正确无误，就会按照顺序执行文件中的代码块，直到程序结束或遇到终止条件。这样就完成了对Python文件的运行。