Dataset not found , missing paths ['D:\\yolo\\datasets\\coco128\\images\\train2017']

关于"Dataset not found"错误，通常是由于数据集路径问题引起的。在使用YOLOV7或YOLOV5进行训练时，需要确保数据集文件夹正确地放置在模型文件夹内，并正确配置数据集文件的路径。

首先，您需要将包含数据集的文件夹放入YOLOV7模型文件夹内。在YOLOV7主文件夹中创建一个名为"dataset"的文件夹，用于存储数据集。文件结构应如下所示：

yolov7-main
├── data.yaml
└── dataset
    ├── images
    │   ├── train
    │   └── val
    └── labels
        ├── train
        └── val

其次，您需要注意数据集文件的路径。对于TXT标签文件，路径只需从当前目录开始，也就是从模型文件目录开始。对于data.yaml文件，路径应使用完整的绝对路径。

此外，为了生成YOLOV7的TXT标签文件，您可以使用以下代码：

import os

def listdir(path, list_name):
    for file in os.listdir(path):
        file_path = os.path.join(path, file)
        if os.path.isdir(file_path):
            listdir(file_path, list_name)
        else:
            list_name.append(file_path)

list_name = []
path = 'dataset/yolov7_new_data/images/val' # 文件夹路径
listdir(path, list_name)

with open('val.txt', 'w') as f:
    for i in list_name:
        f.write(str(i) + '\n')

以上是解决"Dataset not found"错误的常见方法，请检查您的数据集路径是否正确配置。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。