plot = squarify.plot(sizes=y, label=x, color=colors, alpha=1, value=y, edgecolor='white', linewidth=1.5)定义squarify

squarify是一个Python库，用于将数据可视化为矩形树图。它可以将给定的数据划分为矩形，并根据数据点的大小对矩形进行排序和排列。在上述代码中，我们使用squarify.plot()函数来绘制矩形树图，其中：

- sizes：指定每个矩形的大小，通常是一个列表或数组。
- label：指定每个矩形的标签，通常是一个与sizes大小相同的列表或数组。
- color：指定每个矩形的颜色，通常是一个与sizes大小相同的列表或数组。
- alpha：指定每个矩形的透明度。
- value：指定每个矩形的值（与sizes相同），用于在矩形中显示具体数值。
- edgecolor：指定每个矩形的边缘颜色。
- linewidth：指定每个矩形的边缘线宽度。

相关问题

plot = squarify.plot(sizes=y, label=x, color=colors, alpha=1, value=y, edgecolor='white', linewidth=1.5)

这行代码使用了 Python 库 Squarify 来生成树状图。具体来说，它将 y 中的数据按照大小转化为矩形的面积，并按照顺序分配颜色和标签。其中，y 是一个数组，包含了每个矩形的大小；x 是一个数组，包含了每个矩形的标签；colors 是一个列表，包含了每个矩形的颜色；alpha 是透明度；edgecolor 是矩形的边缘颜色；linewidth 是矩形边缘的宽度。最终，这行代码会返回一个树状图对象 plot。

E:\anaconda\python.exe C:/Users/lenovo/PycharmProjects/pythonProject4/17.py {'光明': 41, '南山': 127, '宝安': 59, '布吉': 57, '盐田': 66, '福田': 109, '罗湖': 85, '龙华': 61, '龙岗': 51} Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\PycharmProjects\pythonProject4\17.py", line 18, in <module> squarify.plot(sizes=sizes,label=label, edgecolor='white', linewidth=3) File "E:\anaconda\lib\site-packages\squarify\__init__.py", line 241, in plot normed = normalize_sizes(sizes, norm_x, norm_y) File "E:\anaconda\lib\site-packages\squarify\__init__.py", line 170, in normalize_sizes total_size = sum(sizes) TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

根据错误信息，问题出在对数据进行求和的地方。具体来说，`TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'` 表示无法将整数和字符串相加。

根据你提供的代码，可能的原因是 `sizes` 字典中的值是字符串类型，而 `squarify.plot()` 函数要求值为数值类型。请确保 `sizes` 字典中的值为数值类型。

你可以尝试将 `sizes` 字典的值转换为整数类型，例如：

sizes = {key: int(value) for key, value in sizes.items()}

在这之后，再运行代码看看是否还会出现同样的错误。如果问题仍然存在，请检查一下 `data` 数据框中的 `unit_price` 列是否包含了非数值类型的数据。