sparl代码 reduceByKey(_+_) 含义和 运行流程
时间: 2023-06-02 08:03:07 浏览: 96
reduceByKey(_ _)是Spark中的一个操作,用于对一个键值对RDD中相同键的值进行聚合操作,最终返回一个新的键值对RDD。
其中,reduceByKey中的第一个_表示聚合函数,用于将相同键的值进行聚合操作。reduceByKey中的第二个_表示分区内聚合函数和分区间聚合函数相同,即相邻两个分区聚合时也使用第一个参数中定义的聚合函数。
运行流程如下:
1. 将原始RDD按照键值对进行分组,形成新的RDD。
2. 对每个分组中的值进行聚合操作,得到新的键值对。
3. 将各个分区中的结果进行合并,得到最终的键值对RDD。
4. 返回最终结果RDD。
相关问题
使用sparl sql 统计fdp库下表名开头为db_的表数据量
您可以使用如下的 SQL 语句来统计 FDP 数据库中表名开头为 db_ 的表的数据量:
```
SELECT table_name, table_rows
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'fdp'
AND table_name LIKE 'db\_%'
```
其中,`information_schema.tables` 是 MySQL 中的一个元数据表,可以用来查询数据库中的表信息。`table_name` 和 `table_rows` 分别表示表名和表中的数据量。`table_schema` 表示数据库名,这里指定为 FDP 数据库。`table_name LIKE 'db\_%'` 表示查询表名开头为 db_ 的表,其中 `%` 表示通配符,可以匹配任意字符。
使用sparl sql 统计hive中fdp库下表名开头为db_的表数据量
您可以使用如下的 SQL 语句来统计 Hive 中 FDP 数据库中表名开头为 db_ 的表的数据量:
```
SELECT table_name, tbl_rows
FROM (
SELECT tbl_name AS table_name,
SUM(totalRows) AS tbl_rows
FROM (
SELECT tbl_name, input_file_block_length AS totalRows
FROM hive_metastore.`TBLS` t
JOIN hive_metastore.`DBS` d ON t.`DB_ID` = d.`DB_ID`
JOIN hive_metastore.`SDS` s ON t.`SD_ID` = s.`SD_ID`
JOIN hive_metastore.`BUCKETING_COLS` b ON t.`TBL_ID` = b.`TBL_ID`
WHERE d.`NAME` = 'fdp'
AND tbl_name LIKE 'db_%'
) subq1
GROUP BY tbl_name
) subq2
```
其中,`hive_metastore` 是 Hive 中用于存储元数据的数据库,包含了 Hive 中所有的表、分区、列等信息。`TBLS` 表、`DBS` 表、`SDS` 表和 `BUCKETING_COLS` 表则分别存储了表的基本信息、数据库的基本信息、表的存储信息和表的分桶信息。通过这些表,我们可以查询到 FDP 数据库中所有表的信息。
具体地,上述 SQL 语句中,我们首先查询到 FDP 数据库中所有表名开头为 db_ 的表的文件大小(即 `input_file_block_length`),然后将它们汇总到每个表上,最后得到每个表的总数据量(即 `tbl_rows`)。
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