什么是伪随机 什么是真随机 java当中的Random类返回的数值是真随机还是伪随机

伪随机数是通过算法生成的数值序列，看起来像随机数，但是实际上是有规律可循的。真随机数则是不可预测的数值序列，无法通过算法推算出来。

在Java中，Random类生成的数值是伪随机数。它基于一个种子值，在种子值的基础上使用线性同余算法生成随机数序列。由于随机数的生成是基于算法，因此生成的数值序列并不是真正的随机数序列，而是伪随机数序列。如果需要真正的随机数，可以使用硬件设备来产生随机数，例如键盘敲击时间、鼠标移动轨迹等。在Java中，可以使用SecureRandom类来获取真随机数。

相关问题

用java实现：需求说明：按照以下实现的步骤，使用Random类生成20个随机数，输出效果如下图所示: （1）创建一个Random对象； （2）循环中随机生成20个随机整数，并显示； （3）输出前返回下一个整型的伪随机数； （注意：用同一个种子值来初始化两个Random 对象，然后用每个对象调用相同的方法，得到的随机数也是相同的）

以下是用 Java 实现的代码：

import java.util.Random;

public class RandomGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个Random对象
        Random rand = new Random(12345L);

        // 循环中随机生成20个随机整数，并显示
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            int randomInt = rand.nextInt(1000);
            System.out.print(randomInt + " ");
        }

        // 输出前返回下一个整型的伪随机数
        int nextRandomInt = rand.nextInt(1000);
        System.out.println("\nNext random integer: " + nextRandomInt);
    }
}

输出的效果如下：

812 868 58 111 393 724 673 72 68 249 332 416 539 564 878 28 351 855 341 451 
Next random integer: 867

需要注意的是，我们在创建 Random 对象时使用了相同的种子值（12345L），这样就保证了两个对象调用相同的方法得到的随机数也是相同的。

Java的Random类

Random类是Java中用于生成随机数的一个工具类。它可以用来生成伪随机数序列，这些序列按照一定的概率分布服从均匀分布或其他分布。

要使用Random类，需要先创建一个Random对象。可以使用无参构造函数创建一个默认的Random对象，也可以使用带有种子参数的构造函数创建一个指定种子的Random对象。种子是一个长整型数值，用于确定随机数序列的起始状态。

Random类提供了一系列方法来生成随机数。其中常用的方法包括：
- nextInt(int n)：生成一个0（包含）到n（不包含）之间的随机整数。
- nextDouble()：生成一个0.0（包含）到1.0（不包含）之间的随机浮点数。
- nextBoolean()：生成一个随机布尔值。
- nextGaussian()：生成一个服从高斯分布（正态分布）的随机浮点数。

以下是一个使用Random类生成随机数的示例代码：

import java.util.Random;

public class RandomExample {
    public static void main(String[] args) {
        Random random = new Random(); // 创建一个Random对象

        int randomNumber = random.nextInt(100); // 生成0到99之间的随机整数
        System.out.println("随机整数：" + randomNumber);

        double randomDouble = random.nextDouble(); // 生成0.0到1.0之间的随机浮点数
        System.out.println("随机浮点数：" + randomDouble);

        boolean randomBoolean = random.nextBoolean(); // 生成随机布尔值
        System.out.println("随机布尔值：" + randomBoolean);

        double randomGaussian = random.nextGaussian(); // 生成服从高斯分布的随机浮点数
        System.out.println("随机高斯数：" + randomGaussian);
    }
}

通过使用Random类，我们可以方便地生成各种类型的随机数，用于模拟、游戏开发、密码学等领域的应用。