帮我生成一组图10年气象信息的随机数

当然可以，假设我们想要模拟的是每个月平均温度的数据，我们可以生成10年的数据，每个月有30天。这里我会给出一个Python的例子，我们将使用numpy库来生成随机数：

import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

# 设置起始日期和结束日期
start_date = datetime(2012, 1, 1)
end_date = start_date + timedelta(days=10*365)

# 每月平均气温范围设定为-10℃到30℃
min_temp = -10
max_temp = 30

# 创建一个空数组存储10年的每月平均气温
monthly_temps = np.zeros((10, 12))

# 生成随机数据
for year in range(10):
    for month in range(1, 13):
        days_in_month = (end_date.year - start_date.year) * 365 + (end_date.month - start_date.month) * 30
        random_days = np.random.randint(start_date.day, high=days_in_month, size=(days_in_month,))
        daily_temps = np.random.uniform(low=min_temp, high=max_temp, size=random_days.shape).tolist()
        monthly_temps[year][month-1] = sum(daily_temps)/random_days.size

# 打印生成的随机数据
print(monthly_temps)

这将输出一个10x12的二维数组，代表10年每个月的平均气温。