kcar=pi_info_table[pi_info_table['state']==2] # print(kcar) kcars=kcar['date'].values

这是一段 Python 代码，它的功能是从名为 pi_info_table 的表中选出状态为 2 的记录，然后提取出这些记录中的日期信息，最终以数组的形式存储在变量 kcars 中。具体来说，pi_info_table 是一个包含多个字段的表，其中 state 是其中一个字段，代表状态值；'date' 是另一个字段，代表日期信息；[pi_info_table['state']==2] 是一个条件，它的作用是选出状态值为 2 的记录；kcar['date'].values 的作用是提取这些记录中的日期信息，并以数组的形式存储在变量 kcars 中。

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pi_table = pi_table.drop([kcar], axis=0) # 更新停车场信息 pi_info_table = pi_info_table.append({'carnumber': carnumber, 'date': localtime, 'price': 3 * y, 'state': 1}, ignore_index=True)

这段代码看起来是在 Python 中对 Pandas 数据表进行操作，首先使用 `drop()` 方法删除名为 `kcar` 的行，然后将新的一行数据添加到 `pi_info_table` 中，其中包含了车牌号码、时间、费用和状态信息。具体的操作和实现可能与您的上下文相关，如果您有其他问题或需要更多帮助，请随时问我。