柔性调度 深度强化学习

柔性调度是一种基于需求和资源情况灵活调整任务安排的调度方法。它通过适应性和动态性来应对需求和资源的变化，从而提高调度的效率和质量。

深度强化学习是一种机器学习方法，它结合了深度学习和强化学习的技术。通过建立一个深度神经网络模型，该模型可以根据环境状态进行预测和决策，并通过与环境的交互不断优化自身的策略。在调度问题中，深度强化学习可以用于学习任务调度的决策策略，以最大化柔性调度的效果和性能。