4.探讨如何使用SVG和CSS3来创建响应式的数据可视化图表，给出示例。

使用SVG (Scalable Vector Graphics) 和 CSS3 创建响应式数据可视化图表可以提供良好的灵活性和自适应性，因为SVG天生支持矢量图形，而CSS3则提供了对动画、布局和过渡的强大控制。以下是一个简单的步骤：

1. **选择合适的库或框架**：如D3.js，它是JavaScript的一个强大库，专用于数据驱动的文档创建，非常适合创建复杂的交互式图表。

<!-- 引入SVG和相关的JavaScript库 -->
<script src="https://d3js.org/d3.v6.min.js"></script>

2. **HTML结构**：创建基本的SVG元素，并利用CSS3的媒体查询设置视口响应。

<div id="chart-container">
  <svg width="100%" height="auto" viewBox="0 0 800 600"></svg>
</div>

3. **使用CSS3 for媒体查询**：
- 设置基础样式，包括颜色、字体等。
- 添加媒体查询，调整图表大小和布局以适应不同设备屏幕。

svg {
  display: block;
}

@media screen and (max-width: 768px) {
  svg {
    width: 90%;
  }
}

4. **使用D3.js生成数据可视化**：
- 加载数据，然后绘制图表，例如折线图或柱状图。

// 示例：创建一个简单的折线图
const data = [/* your data array */];

d3.select('#chart-container')
  .selectAll('path')
  .data(data)
  .enter()
  .append('path')
  .attr('d', d => /* path generator function based on your data */);

5. **事件监听和交互**：
利用D3的交互功能，添加鼠标悬停、点击等响应事件，使图表更具动态效果。

.on('mouseover', function(d) {
  // handle mouseover event
})
.on('mouseout', function(d) {
  // handle mouseout event
});