不同制式频谱分布有何特点？

不同制式的频谱分布特点如下：

1. AM（幅度调制）：AM信号的频谱由一个载波频率和两个边带频率组成，其中载波频率位于中心，边带频率呈对称分布。AM信号的频带宽度为边带频率加上载波频率的两倍。

2. FM（频率调制）：FM信号的频谱主要由一个载波频率和无限多个较低幅度的辅助频率组成，其中载波频率位于中心，辅助频率呈对称分布。FM信号的频带宽度取决于调制信号的最高频率。

3. PM（相位调制）：PM信号的频谱同样由一个载波频率和无限多个较低幅度的辅助频率组成，其中载波频率位于中心，辅助频率呈对称分布。PM信号的频带宽度也取决于调制信号的最高频率。与FM不同的是，PM信号的辅助频率幅度相对较小。

4. QAM（正交振幅调制）：QAM信号的频谱由两个正交的AM信号叠加而成，因此频谱呈现出两个对称的AM频谱。QAM信号的频带宽度为正交AM信号的频带宽度之和。

5. OFDM（正交频分复用）：OFDM信号的频谱由多个子载波频率组成，每个子载波频率都正交于其他子载波频率。因此，OFDM信号的频谱可以看做是多个窄带信号的叠加。OFDM信号的频带宽度取决于子载波的数量和每个子载波的带宽。

相关问题

离散傅里叶级数与连续性周期信号的傅里叶级数有何不同？周期序列的频谱有何特点？

离散傅里叶级数（Discrete Fourier Series，简称DFS）和连续周期信号的傅里叶级数（Fourier Series，简称FS）在计算方法和应用场景上有所不同。

离散傅里叶级数是用于处理离散时间信号的频谱分析方法，它将离时间序列表示为一系列正弦余弦函数的线性组合。离散傅里叶级数的计算基于离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，简称DFT），通过对离散时间序列进行有限长度的采样和离散化，得到频域上的离散频谱。

而连续周期信号的傅里叶级数是用于处理连续时间信号的频谱分析方法，它将连续时间信号表示为一系列正弦和余弦函数的线性组合。连续周期信号的傅里叶级数的计算基于连续傅里叶变换（Continuous Fourier Transform，简称FT），通过对连续时间信号进行积分，得到频域上的连续频谱。

关于周期序列的频谱特点，有以下几个重要特点：
1. 频谱是离散的：周期序列的频谱是由一系列离散的频率分量组成的，这些频率分量的幅度和相位可以通过傅里叶级数计算得到。
2. 频谱是周期性的：周期序列的频谱在频率轴上是周期性重复的，其周期与原始信号的周期相同。这是由于周期序列的频谱中只包含了离散的频率分量，而这些频率分量在频率轴上是周期性分布的。
3. 频谱包含了基波和谐波：周期序列的频谱中包含了基波和谐波分量，其中基波对应于信号的基本周期，而谐波对应于信号的倍数周期。基波通常具有最大的幅度，而谐波的幅度逐渐减小。

幅度调制的时域波形与频域频谱各有什么特点？

在幅度调制中，调制信号的幅度变化会影响载波信号的幅度，因此在时域上，幅度调制后的波形会呈现出原始信号的包络形状，但频率会被改变。而在频域上，幅度调制后的频谱会出现两个新的频率成分，分别为原始信号频率和载波信号频率的和与差，即出现了较强的两个新频率成分。此外，幅度调制会使得频域上的信号带宽变宽，因此需要进行带通滤波以滤除不必要的频率成分。