用python re.match 如何匹配以” calibra“开头的字符串

在Python中，`re.match()`函数用于尝试从字符串的开始位置匹配一个模式。如果你想要匹配以"calibra"开头的字符串，你可以使用正则表达式模块`re`，并创建一个模式，该模式前面加上'^'表示字符串的开始。这里是一个例子：

import re

def match_calibra(text):
    pattern = r'^calibra'
    if re.match(pattern, text):
        return True
    else:
        return False

# 测试
print(match_calibra('calibration is important'))  # 输出：True
print(match_calibra('test string'))              # 输出：False

在这个例子中，`match_calibra`函数接受一个字符串`text`，如果它以"calibra"开头，`re.match()`会返回一个匹配对象，函数返回`True`；否则返回`False`。

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In our study the proposed radiomics signature performed better than traditional risk factors such as age and KPS. None of these clinical factors successfully stratified patients into groups with different prognostic risks. After combining the radiomics signature with clinical factors into a Cox regression model, the predictive power improved with C-index of 0.739 in validation data set. According to the radiomics signature and the two clinical risk factors, we drew a nomogram that can visually predict the probability of survival. According to the calibra- tion curve we can see that our nomogram had good predictive performance. 解释

这段话是在讲述一项医学研究，研究人员使用了一种叫做“放射组学签名”的方法来预测患者的预后风险，这种方法比传统的风险因素如年龄和身体状况评分（KPS）更有效。经过将放射组学签名与临床因素结合起来，研究人员得到了一种名为“诺模图”的预测模型，可以直观地预测患者的生存概率。通过校准曲线可以看出，这个诺模图的预测性能很好。总的来说，这项研究表明，放射组学签名可以作为一种有效的预测方法，可以帮助医生更准确地评估患者的预后风险。