纠错import os import sys listlv = [0]*5 listw = [[0 for i in range(8)]for i in range(5)] listl = [0]*5 listp = [0]*5 # 先用列表listlv存储各个等级的装饰孔的数量(例如,listlv[1]=3表示等级为1的装饰孔共3个) for i in range(6): listinput = list(map(int,input().split())) for i in range(1,len(listinput)): listlv[listinput[i]] += 1 sum = 0 m = int(input()) for i in range(m): listt = list(map(int,input().split())) listl[listt[0]] = listt[0] listp[listt[0]] = listt[1] listw[listt[0]] = [0] + listt[2:] # 按等级从大到小,对于每种等级的装饰珠进行枚举 for i in range(min(listlv[4],listp[4])+1): for j in range(min(listlv[4]+listlv[3]-i,listp[3])+1): for k in range(min(listlv[4]+listlv[3]+listlv[2]-j-i,listp[2])+1): for l in range(min(listlv[4]+listlv[3]+listlv[2]+listlv[1]-j-i-k,listp[1])+1): sum = max(sum,listw[4][i]+listw[3][j]+listw[2][k]+listw[1][l]) print(sum) # 175
时间: 2023-05-19 09:01:30 浏览: 44
这段代码有一个错误,应该在每行代码的末尾添加分号。正确的代码如下:
import os; import sys; listlv = [0]*5; listw = [[0 for i in range(8)]for i in range(5)]; listl = [0]*5; listp = [0]*5;
相关问题
全局莫兰指数_R:计算莫兰系数 R code for calculating Moran's I
以下是用 R 语言计算全局莫兰指数的代码:
```R
# 导入需要的包
library(spdep)
# 读取数据
data <- read.csv("your_data.csv")
# 建立空间权重矩阵
nb <- poly2nb(as_Spatial(your_shapefile))
W <- nb2listw(nb)
# 计算全局莫兰指数
moranI <- moran.test(data$your_variable, listw = W)
moranI$estimate # 输出全局莫兰指数的值
```
其中,`your_data.csv` 是你的数据文件的名称,`your_shapefile` 是你的空间数据文件的名称,`your_variable` 是你想要计算莫兰指数的变量名称。你需要将这些名称替换为你自己的文件和变量名称。
model <- plm(y ~ x1 + x2, data = pdata, index = c("id", "year"), model = "within", effect = "twoways", listw = W)
这是一个使用R语言中plm包进行固定效应面板数据模型估计的代码。其中,y是因变量,x1和x2是自变量,pdata是面板数据,id和year是面板数据中的个体和时间维度标识变量,model = "within"表示采用固定效应模型,effect = "twoways"表示同时考虑个体和时间固定效应,listw是一个空间权重矩阵。该模型可以用于探究自变量对因变量的影响,并且考虑个体和时间的固定效应和空间依赖性。
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