pyemgpipeline库

PyEMGPipeline是一款用于处理嵌入式动作数据的Python库。它提供了多种用于预处理、特征提取和分类的算法和工具，旨在简化嵌入式动作数据分析流程。该库可用于处理多种类型的嵌入式动作数据，如传感器数据、生物医学数据和运动数据等。

具体来说，该库包括以下功能：
- 用于数据预处理的滤波器、降采样器和标准化器等工具；
- 用于特征提取的时域、频域和非线性特征提取算法；
- 用于分类的多种分类器，如KNN、SVM和随机森林等；
- 用于交叉验证和模型选择的工具；
- 用于可视化的工具。

使用PyEMGPipeline可以方便地构建分类模型，从而对嵌入式动作数据进行分类和识别。