print((groud_truth == predict).mean())
时间: 2024-05-29 14:14:55 浏览: 6
这行代码的作用是计算模型预测结果与真实标签相等的比例(即准确率)。假设groud_truth为真实标签,predict为模型预测结果,那么(groud_truth == predict)会返回一个由True和False组成的布尔类型的数组,表示每个样本是否预测正确。mean()函数会将True视为1,False视为0,然后计算平均值,得到的结果就是准确率。
相关问题
groud_truth = train_data['Survived'][601:]是什么意思
`groud_truth = train_data['Survived'][601:]` 这段代码的意思是从训练数据集 (`train_data`) 中提取出 `Survived` 这一列的值,并且从索引位置 601 开始直到最后。这个代码行的目的是获取从第 601 个样本开始的所有乘客的生存情况标签。
groud truth
Ground truth refers to the absolute or objective reality of a given situation or phenomenon. In machine learning, it is often used to refer to the actual values or labels that are used to train a model and evaluate its performance. These values are used as a reference point or benchmark against which the model's predictions are compared.
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