面向对象用python写出爬虫时遇到的滑块型验证码

如果你在爬虫时遇到了滑块型验证码，可以考虑使用Python的第三方库selenium来模拟用户操作，实现自动化滑动验证码的功能。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用selenium库来模拟用户滑动验证码：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time

# 创建浏览器对象，打开网页
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('http://www.example.com/')

# 等待验证码加载完成
time.sleep(2)

# 定位滑块元素和背景图片元素
slider = browser.find_element_by_id('slider')
background = browser.find_element_by_id('background')

# 获取滑块和背景图片的宽度
slider_width = slider.size['width']
background_width = background.size['width']

# 计算需要滑动的距离
distance = background_width - slider_width

# 创建ActionChains对象，模拟鼠标滑动操作
action = ActionChains(browser)
action.click_and_hold(slider).perform()  # 按住滑块
action.move_by_offset(distance, 0).perform()  # 拖动滑块
action.release().perform()  # 释放滑块

# 关闭浏览器
browser.quit()

在这个示例代码中，我们首先使用selenium库创建了一个Chrome浏览器对象，并打开了一个网页。然后使用time库让程序等待验证码加载完成。

接着，我们使用browser.find_element_by_id()方法定位了滑块元素和背景图片元素，并通过它们的size属性获取了它们的宽度。根据宽度计算出需要滑动的距离。

最后，我们使用ActionChains对象模拟了鼠标滑动操作。首先使用click_and_hold()方法按住滑块，然后使用move_by_offset()方法拖动滑块，最后使用release()方法释放滑块。最终使用browser.quit()方法关闭了浏览器。

当然，这只是一个简单的示例代码，实际上滑块型验证码的实现还需要考虑很多细节问题，比如滑块位置的随机性、验证码刷新的频率等等。