#3 0x00007ffed39fe1a6 in tensorflow::shape_inference::InferenceContext::Run(std::function<tensorflow::Status (tensorflow::shape_inference::InferenceContext*)> const&) () from /home/xin/anaconda3/envs/mean/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/../libtensorflow_framework.so.2
时间: 2024-01-27 21:05:59 浏览: 36
这个错误通常是由于 TensorFlow 模型中的某些操作没有被正确地定义或注册引起的。这可能是由于多个原因引起的,例如您使用的是过时版本的 TensorFlow,或者您的代码中存在错误或不兼容的操作。您可以尝试更新 TensorFlow 的版本,并检查您的代码中是否存在任何错误或不一致的操作。如果您需要进一步的帮助,请提供更多的上下文和代码示例。
相关问题
0x00007ffed3b581b4 in tensorflow::ShapeRefiner::RunShapeFn(tensorflow::Node const*, tensorflow::OpRegistrationData const*, tensorflow::ExtendedInferenceContext*, tensorflow::shape_inference::InferenceContext*) () from /home/xin/anaconda3/envs/mean/lib/pyt
这个错误通常是由于 TensorFlow 模型中的某些操作没有被正确地定义或注册引起的。这可能是由于多个原因引起的,例如您使用的是过时版本的 TensorFlow,或者您的代码中存在错误或不兼容的操作。您可以尝试更新 TensorFlow 的版本,并检查您的代码中是否存在任何错误或不一致的操作。如果您需要进一步的帮助,请提供更多的上下文和代码示例。
0x00007FFED4694D61 (opencv_world310.dll)处(位于 ELAS-x64.exe 中)引发的异常: 0xC0000005: 读取位置 0x00000252CD84C000 时发生访问冲突。
这个问题是一个访问冲突(Access Violation)的异常,通常是由于访问了无效的内存地址导致的。在你的情况下,这个异常是由 OpenCV 库中的 opencv_world310.dll 引起的。可能的原因是你的代码在使用 OpenCV 函数时传递了无效的参数或者没有正确的初始化 OpenCV 库。建议你检查你的代码,确保你传递给 OpenCV 函数的参数是正确的,并且在使用 OpenCV 函数前正确初始化了 OpenCV 库。同时,你还可以尝试升级 OpenCV 库的版本或者重新编译你的代码来解决这个问题。
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