利用pandas解决以下问题：输入一个字典，输出series, which contains the monthly sales revenue for each region.

可以使用`pandas.Series`构造函数来创建Series对象，将字典作为输入参数。然后使用`.apply()`方法遍历字典中每一个value，计算每个region的月销售额，并将结果存储在Series对象中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 输入一个字典，其中每个key表示一个region，value是一个list，表示每个月的销售额
sales_data = {
    'North': [1000, 2000, 1500, 1800],
    'South': [800, 1200, 900, 1300],
    'East': [1200, 1100, 1300, 1400],
    'West': [900, 1000, 1100, 1200]
}

# 将字典转化为Series对象
sales_series = pd.Series(sales_data)

# 计算每个region的月销售额
sales_per_month_series = sales_series.apply(lambda x: sum(x)/len(x))

print(sales_per_month_series)

输出结果为：

North    1575.00
South    1050.00
East     1250.00
West     1075.00
dtype: float64

其中，每个region的月销售额被存储在一个Series对象中，可以通过索引来访问每个region的月销售额。