普罗米修斯监控yarn

普罗米修斯可以通过yarn_exporter监控YARN。yarn_exporter是一个开源的Prometheus Exporter，它可以提供有关YARN集群和应用程序的各种指标。您可以使用yarn_exporter来收集有关YARN的以下信息：

- 资源管理器（ResourceManager）的指标，例如节点，应用程序和队列的数量
- 应用程序的指标，例如应用程序的状态，启动时间和完成时间
- 队列的指标，例如队列的状态，当前应用程序和等待应用程序的数量

要使用yarn_exporter来监视YARN，请按照以下步骤操作：

1. 下载并安装yarn_exporter。
2. 配置yarn_exporter以监听YARN的REST API端点。
3. 在Prometheus配置文件中添加yarn_exporter作为目标。
4. 启动Prometheus服务器并访问其Web UI以查看YARN的监控指标。

以下是一个示例Prometheus配置文件，其中包含一个目标为yarn_exporter的示例：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'yarn'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9105']

在此示例中，Prometheus将每15秒向yarn_exporter发送请求，并将其视为yarn监控的目标。您可以通过将yarn_exporter的URL替换为您自己的URL来自定义此示例。

相关问题

根据上述回答，为什么我的普罗米修斯监控yarn时，没有 yarn_开头的指标？

可能是因为您的 Prometheus 监控程序没有正确配置 YARN 的 REST API。要使用 Prometheus 监控 YARN，您需要在 Prometheus 配置文件中添加相应的 job，并指定 YARN 的 REST API 地址和端口。

例如，在 Prometheus 配置文件中添加以下内容：

- job_name: 'yarn'
  scrape_interval: 5s
  metrics_path: '/ws/v1/cluster/metrics'
  static_configs:
    - targets: ['yarn-rest-api:8088']

其中，`job_name` 为该监控任务的名称，`scrape_interval` 为采集间隔，`metrics_path` 为 YARN REST API 的路径，`targets` 为 YARN REST API 的地址和端口。

如果您已经正确地配置了 Prometheus 监控 YARN，但仍然没有看到以 `yarn_` 开头的指标，可能是因为 YARN 版本不同。不同版本的 YARN 可能会有不同的 REST API，因此您需要查阅相应版本的 YARN REST API 文档，以获取正确的指标名称和路径。

总之，如果您想在 Prometheus 中监控 YARN，需要正确地配置相应的 job，并指定正确的 YARN REST API 地址和端口。

普罗米修斯监控dpdk

很抱歉，根据提供的引用内容，没有直接回答普罗米修斯监控dpdk的方法。但是，我们可以提供一些相关的信息来帮助您更好地了解如何使用普罗米修斯监控Kubernetes集群中的应用程序。

普罗米修斯是一种开源的监控系统，它可以用于监控各种应用程序和系统组件。在Kubernetes集群中，可以使用普罗米修斯来监控应用程序的性能和资源使用情况。要使用普罗米修斯监控Kubernetes集群中的应用程序，需要完成以下步骤：

1. 配置普罗米修斯数据源：在prometheus.yml文件中添加Kubernetes数据源的配置信息。

2. 部署Heapster：Heapster是一个Kubernetes项目，它可以收集和聚合Kubernetes集群中的资源使用情况数据。要使用Heapster，需要在Kubernetes集群中部署它。

3. 配置普罗米修斯监控规则：在prometheus.yml文件中添加监控规则，以便普罗米修斯可以监控Kubernetes集群中的应用程序。

4. 部署Grafana：Grafana是一个开源的数据可视化工具，它可以与普罗米修斯一起使用，以便将监控数据可视化展示。

以上是使用普罗米修斯监控Kubernetes集群中的应用程序的一般步骤。如果您需要更具体的信息，请提供更多的上下文和详细信息，以便我们更好地回答您的问题。