如何利用Python获取期货5分钟实时行情数据?
时间: 2023-05-12 19:02:43 浏览: 241
您可以使用Python中的第三方库来获取期货5分钟实时行情数据,例如pandas-datareader或tushare等。您可以使用以下代码来获取期货5分钟实时行情数据:
```python
import pandas_datareader.data as web
import datetime
start = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)
end = datetime.datetime.now()
df = web.DataReader('期货代码', 'exchange', start, end, interval='5m')
```
请注意,您需要将“期货代码”替换为您要获取数据的期货代码。此外,您需要安装pandas-datareader库,您可以使用以下命令来安装该库:
```python
pip install pandas-datareader
```
相关问题
python获取期货5分钟数据
Python是一种十分强大的编程语言,拥有丰富的数据处理库,因此获取期货5分钟数据也非常方便。
首先,需要选定一个可靠的数据源,比如官方提供的行情接口或者第三方数据服务商。接着,需要安装python的相应库和模块,比如pandas、numpy和matplotlib等。
接下来就可以通过调用数据接口获取期货数据,并以CSV或者JSON等格式保存到本地。
以A股期货数据为例,代码可以像这样:
```python
import pandas as pd
import tushare as ts
# 登陆tushare账号
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取A股期货数据
df = pro.fut_daily(ts_code='AG9999.SHF', start_date='20190101', end_date='20210331', fields='trade_date,open,high,low,close')
# 转换时间戳
df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])
df.set_index('trade_date', inplace=True)
# 聚合到5分钟
df = df.resample('5min').agg({'open': 'first', 'high': 'max', 'low':'min', 'close': 'last'})
# 输出CSV格式数据
df.to_csv('AG9999.SHF.csv')
```
通过以上代码,就可以很容易的获得A股期货在2019年1月1日至2021年3月31日期间的5分钟K线数据,并保存于CSV文件中。
当然,具体代码实现还需要根据不同的期货数据源进行适当的修改和优化,但总体思路和过程是差不多的。
利用python 获取国内期货行情
可以使用第三方库tushare来获取国内期货行情,具体代码如下:
```python
import tushare as ts
# 获取期货主力合约数据
df = ts.get_future_contracts()
# 获取某个期货品种的实时行情数据
symbol = 'RB'
df = ts.get_realtime_quotes(symbol + '0')
# 获取某个期货品种的历史行情数据
df = ts.get_hist_data(symbol)
```
其中,`get_future_contracts()`函数可以获取所有期货品种的主力合约代码和名称,`get_realtime_quotes()`函数可以获取某个期货品种的实时行情数据,`get_hist_data()`函数可以获取某个期货品种的历史行情数据。