python如何将txt写入excel

可以使用Python中的pandas库来将txt文件写入到excel中，具体实现可以用如下的代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件为DataFrame对象
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

其中，`read_csv`函数可以读取txt文件，`to_excel`函数可以将DataFrame对象写入Excel文件。需要注意的是，txt文件中的分隔符需要指定为`\t`，而且Excel文件中默认会添加行索引，如果不需要可以在`to_excel`函数中指定`index=False`参数。

相关问题

python读取txt写入excel

### 回答1：
Python可以使用openpyxl库来读取txt文件并将其写入Excel文件。

以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开txt文件
with open('file.txt', 'r') as f:
    # 读取每一行数据
    lines = f.readlines()

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 将每一行数据写入Excel文件
for i, line in enumerate(lines):
    # 将每一行数据按照空格分割成列表
    data = line.strip().split(' ')
    # 将数据写入Excel文件
    for j, value in enumerate(data):
        sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=value)

# 保存Excel文件
workbook.save('file.xlsx')

在这个示例中，我们首先使用`open()`函数打开txt文件并读取每一行数据。然后，我们使用openpyxl库创建一个新的Excel文件，并将每一行数据写入Excel文件中。最后，我们使用`save()`方法保存Excel文件。

需要注意的是，在将数据写入Excel文件时，我们使用`cell()`方法指定行和列的位置，并将数据写入该位置。在这个示例中，我们假设每一行数据都是由空格分隔的，因此我们使用`split()`方法将每一行数据分割成一个列表。然后，我们使用`enumerate()`函数来遍历列表中的每一个元素，并将其写入Excel文件中。

### 回答2：
Python是一种高级编程语言，兼具面向过程、面向对象和函数式编程风格，适用于多种领域的开发，其中实现文件读写非常方便。本文将介绍如何使用Python读取txt文件，并将读取到的数据写入到Excel文件中。

1.读取txt文件

使用Python的内置函数open()可以打开一个文件，然后从该文件中读取数据。将open()与readline()相结合，就可以按行读取txt文件的内容。

下面是一个读取txt文件内容的示例代码：

filename = "example.txt"
with open(filename, 'r') as file:
content = file.readlines()

这段代码读取名为example.txt的文件中的所有行，并将其存储在名为content的列表中。

2.写入Excel文件

使用Python的openpyxl库可以读取、编写和操作Excel文件，因此我们可以使用openpyxl函数将上面读取到的txt文件中的内容写入到一个Excel文件中。

下面是一个将Excel文件写入数据的示例代码：

import openpyxl

filename = "example.xlsx"
sheet_name = "Sheet1"
data = ["A", "B", "C", "D"]

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = sheet_name
sheet.append(data)

workbook.save(filename)

这段代码使用openpyxl库创建了一个名为example.xlsx的Excel文件，并在其中创建了一个名为Sheet1的工作表。然后，向工作表添加表示数据的文本字符串并保存文件。

3.完整代码

最后，把读取txt文件和将数据写入Excel文件的代码结合起来，可以实现完整的操作。下面是一个将txt文件中内容写入Excel文件的示例代码：

import openpyxl

filename = "example.txt"
sheet_name = "Sheet1"

with open(filename, 'r') as file:
content = file.readlines()

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = sheet_name

for line in content:
data = line.split()
sheet.append(data)

workbook.save("example.xlsx")

这段代码打开名为example.txt的文件，在读取它们时将数据从每行分解为分隔符空格的字符串，并在Excel文件中创建一个新的工作表。然后，将数据逐行添加到该工作表中，且必要时Excel文件将被保存。

### 回答3：
Python是一种高级编程语言，用于处理各种任务。其中，读取文本文件并将其写入Excel是Python处理数据的重要操作之一。下面，我将分享如何通过Python读取txt文件并将其写入Excel表格中。

Step 1：打开文件

首先，通过Python打开txt文件。此操作可以通过使用Python的内置文件操作实现。在调用打开函数时，需要指定文件名以及文件打开模式。例如：

f = open('data.txt', 'r')

其中，'data.txt'是需要打开的文件名，而'r'指示的是文件打开模式——只读模式。

Step 2：按行读取txt文件

Python中的文件对象可以按行读取文件。使用内置函数readline()可以实现从文件中读取一行数据。在例子中，我们使用while循环将所有行读取到列表lines中，如下所示：

lines = []
while True:
    line = f.readline()
    if not line:
        break
    lines.append(line)

读取完txt文件的所有行后，需要关闭文件以避免占用系统资源。

f.close()

Step 3：写入Excel表格

读取的数据需要转换为Excel表格。在Python中，可以使用第三方库“openpyxl”实现将数据写入Excel表格。在此之前，需要安装该库。

pip install openpyxl

安装完成后，需要导入这个库以及其他必要的库，如下所示：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font

首先创建一个Workbook对象，这个工作簿可以保存数据并最终生成Excel表格。

wb = Workbook()
ws = wb.active

之后，我们按行迭代读取的lines列表，并将其写入Excel表格中。使用ws.cell()方法可以在指定单元格位置写入数据。在调用save()函数进行保存操作之前，可以设置Excel表格的格式。

for row in range(1, len(lines)):
    line = lines[row]
    line = line.strip().split(',')
    for column in range(len(line)):
        char = get_column_letter(column + 1)
        ws[char + str(row)] = line[column]
wb['A1'].font = Font(bold=True)
wb.save('data.xlsx')

在以上操作完成后，将使用“data.xlsx”作为输出文件保存Excel表格。以上就是Python读取txt文件并将其写入Excel表格的完整流程。

python将txt数据写入excel

### 回答1：
可以使用Python中的pandas库来将txt数据写入Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取txt文件

data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None)

其中，`data.txt`是要读取的txt文件名，`sep='\t'`表示数据之间使用制表符分隔，`header=None`表示txt文件没有列名。

3. 将数据写入Excel文件

data.to_excel('data.xlsx', index=False, header=None)

其中，`data.xlsx`是要写入的Excel文件名，`index=False`表示不将行索引写入Excel文件，`header=None`表示不将列名写入Excel文件。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件
data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None)

# 将数据写入Excel文件
data.to_excel('data.xlsx', index=False, header=None)

### 回答2：
Python是一门强大而灵活的编程语言，可以用来进行各种数据处理、分析以及可视化操作。当我们需要将文本数据（例如txt文件）转换为Excel表格时，Python提供了很多方便的方法和工具帮助我们完成这个任务。

以下是一个示例程序，可以将txt文件中的数据读入到Python中，并将其保存为Excel文件：

import openpyxl

# 打开txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 创建一个新的Excel文档
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 将数据写入Excel工作表
for row_idx, line in enumerate(lines):
    # 将每一行数据分割为单个单元格的数据
    cells = line.split('\t')

    # 将数据写入工作表中的每个单元格
    for col_idx, cell in enumerate(cells):
        worksheet.cell(row=row_idx+1, column=col_idx+1, value=cell)

# 保存Excel文档
workbook.save('data.xlsx')

这个程序首先使用Python内置的open()函数打开txt文件，并使用readlines()函数读取所有行的数据，将其存储在一个Python列表中。

接下来，我们使用openpyxl库创建了一个新的Excel文档，并选择了工作表。使用enumerate()函数获取每个行的数据并将其拆分为单个单元格数据，然后将其逐个写入Excel工作表中的每个单元格中。

最后，我们使用workbook.save()函数保存Excel文件。

这是一个简单的例子，但它可以帮助您开始使用Python将txt数据写入Excel。实际上，Python提供了很多其他方法和工具，可根据具体需求选择使用。需要注意的是，需要熟悉Python基础知识和一些常见的数据处理库才能更好地完成此类任务。

### 回答3：
Python是一种高级编程语言，它的处理文本和数据的能力比较出色，而且可以通过相关的第三方库，如pandas和openpyxl等，来读取和写入多种数据类型，包括txt和excel等。下面是一些python将txt数据写入excel表格的示例：

方法一：使用pandas库

Pandas是Python中最流行的用于数据处理和分析的库。它可以轻松地将文本文件（如txt、csv）读入到Python中，并将其转换为数据框，然后将其保存到Excel文件中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
data = pd.read_table('data.txt', sep='\t')

# 将txt数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

这段代码中，我们先使用read_table方法读取了名为data.txt的文件。此时数据被转换为数据框，之后再使用to_excel方法将数据写入Excel中。

方法二：使用openpyxl库

openpyxl是一种用于创建、读取和修改Excel（.xlsx/.xlsm）文件的Python库。它可以通过读取txt文件然后将其写入到Excel文件中。

下面是一个示例代码：

from openpyxl import Workbook
import os

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
file_content = f.readlines()

# 创建Workbook对象和worksheet对象
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将txt数据写入worksheet中
for i, line in enumerate(file_content):
line = line.strip().split('\t')
for j, cell in enumerate(line):
ws.cell(row=i+1, column=j+1, value=cell)

# 保存worksheet
wb.save('data.xlsx')

这段代码中，我们首先使用open函数读取了名为data.txt的文件，并将其转换为列表file_content。之后，我们创建Workbook对象和工作簿对象ws，然后将txt数据写入工作表中。最后将工作簿保存到Excel文件data.xlsx中。

总而言之，Python通过内置和第三方库可以轻松地将txt数据写入Excel表格中。读取和处理文本文件是Python编程的基础之一，同时也是相关工作领域的核心。掌握这项技能将使Python编程更加灵活和有用。