缺失值没有，我如果不管他，他不会出来结果啊

在你的代码中，处理1、处理2、处理3这三个变量的定义方式似乎不正确，因为它们中间用了冒号":", 这个在R中并不是正确的定义方式。正确的方式应该是使用逗号","来分隔这三个变量。你可以将代码改成这样试试看：

c1 <- with(data = data, kruskal(牧食量, c(处理1, 处理2, 处理3), group = TRUE, main = "a"))

这样应该就不会再出现错误了。如果还有问题，可以提供更多的代码和数据，我来帮你看看。

相关问题

油车没有电动机他不应该算是缺失值

非常抱歉，我理解错了您的问题。对于油车而言，没有电动机是正常的，因此不应将其视为缺失值。

针对您的情况，您可以考虑以下解决方案：

1. 首先，确定车型的所有属性，包括发动机型号、电动机型号等。
2. 对于每个车型，仅检查应该存在的属性是否缺失。对于不适用于该车型的属性，不将其计为缺失属性。
3. 根据缺失属性的数量来计算车型的完整性度量指标。可以使用以下公式计算：完整性度量 = (1 - 缺失属性数量 / 应存在的属性数量) * 100%。

这样，对于一个油车而言，即使它没有电动机型号这个属性，它的完整性度量仍可以达到100%。只有当其他适用于油车的属性缺失时，才会影响其完整性度量。

希望这个解决方案能够满足您的需求。如果有其他问题，请随时提问。

ifelse输出结果为缺失值

如果`ifelse`函数输出的结果为缺失值，通常有以下几种可能原因：

1. 条件不满足：`ifelse`函数的第一个参数是条件，如果条件不满足，那么函数会返回缺失值。例如：`ifelse(a > 10, "yes", "no")`如果a的值小于等于10，则会返回缺失值。

2. 被判断的值本身为空：如果被判断的值本身为空，即为缺失值时，`ifelse`函数的输出也会是缺失值。

3. 输入值有缺失值：如果`ifelse`函数的输入值含有缺失值，那么函数会返回缺失值。例如：`ifelse(is.na(a), 0, a)`如果a为缺失值，则会返回缺失值。

总结起来，`ifelse`函数的输出结果为缺失值的情况有可能是：条件不满足、被判断的值本身为空，或者输入值含有缺失值。