MATLAB RGB

### MATLAB 中与 RGB 图像处理相关的函数

在 MATLAB 中，RGB 图像由三个通道组成：红色 (R)、绿色 (G) 和蓝色 (B)，每个像素的颜色是由这三个分量的不同强度组合而成。MATLAB 提供了一系列用于创建、读取、写入以及操作这些图像的功能。

#### 创建和显示 RGB 图像
可以利用 `cat` 函数来构建一个多维数组表示的 RGB 彩色图片，并通过 `imshow` 来展示它[^1]：

% 构建一个简单的合成彩色图
redChannel = rand(100);
greenChannel = zeros(size(redChannel));
blueChannel = ones(size(redChannel));

rgbImage = cat(3, redChannel * 255, greenChannel * 255, blueChannel * 255);

figure;
imshow(uint8(rgbImage)); % 显示合成的RGB图像
title('Synthetic Color Image');

#### 将灰度图像转换成伪彩/真彩图像
对于给定的一张单波段（即只有一个亮度级别的）灰度照片，可以通过映射不同的色彩表到其上从而获得一张具有视觉吸引力的新版本——这被称为伪彩色化过程；而当涉及到多光谱数据集时，则可能涉及更复杂的变换以生成自然外观的真实感渲染结果[^2]:

grayScaleImg = imread('cameraman.tif'); 

pseudoColorMap = jet(); % 使用预定义好的jet调色板作为映射方案之一
pseudoColoredImg = ind2rgb(gray2ind(grayScaleImg), pseudoColorMap);

figure;
subplot(1,2,1); imshow(grayScaleImg); title('Original Grayscale Image');
subplot(1,2,2); imshow(pseudoColoredImg); title('Pseudocolored Version Using Jet Colormap');

#### 合并多个图像层形成最终输出
有时为了达到特定的艺术效果或是突出某些特征，在原始基础上添加额外的信息是有益处的。下面的例子展示了如何将一幅已有的RGB影像与其对应的边缘检测轮廓相结合，创造出一种独特的艺术风格:

originalRgbImg = imread('peppers.png');

edgeDetectedGrayImg = edge(rgb2gray(originalRgbImg),'Canny');

enhancedRgbImg = originalRgbImg .* ~repmat(edgeDetectedGrayImg,[1 1 3]) + ...
                 repmat(cast(edgeDetectedGrayImg,'uint8')*255,[1 1 3]);

figure;
subplot(1,2,1); imshow(originalRgbImg); title('Original RGB Image');
subplot(1,2,2); imshow(enhancedRgbImg); title('Edge Enhanced Result');