请写一个利用Python中的pandas库分析execl表格的代码，以资金流水为例，要求分析出出现频率最高的账户，分析出交易前后账号交易时间过短的转账记录。

非常感谢您的问题！以下是利用Python中的pandas库分析execl表格的代码，以资金流水为例，分析出出现频率最高的账户，以及分析出交易前后账号交易时间过短的转账记录：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('资金流水.xlsx')

# 统计出现频率最高的账户
top_account = df['账户'].value_counts().idxmax()
print('出现频率最高的账户是：', top_account)

# 分析交易前后账号交易时间过短的转账记录
df['交易时间'] = pd.to_datetime(df['交易时间']) # 将交易时间转换为日期格式
df = df.sort_values(by='交易时间') # 按照交易时间排序
df['交易时间差'] = df['交易时间'].diff() # 计算交易时间差

short_time_transfers = df[df['交易时间差'] < pd.Timedelta(days=1)] # 交易时间差小于1天的转账记录
print('交易前后账号交易时间过短的转账记录：')
print(short_time_transfers)

希望这个代码能够帮助您分析资金流水表格！